有了大資料，我們可以儲存和分析健康檔案資料來**去看醫生的可能性，或分析我們日常支出來確定最佳省錢方案，或甚至分析我們的日曆去調整日程安排，變得更高效。然而，為什麼我們不能用大資料**戀愛成功或者分手的可能性呢？
這樣的訊息分析會有用嗎？研究結果表明，相比面對面的交流，距離在增加訊息量和使用率上起到了重要作用。分析情侶間互發的資訊也能基於這種「依附表達」（「attachment literature」）**人的個性。舉例來講，迴避型的人格通常對情感的親密感到不適應，不會表達他們的問題、支援，甚至不會向他們的伴侶尋求幫助。因此，他們用較不親密的溝通渠道——發資訊來維持親密關係。焦慮型的人經常害怕他們的伴侶會拋棄自己，更願意用發資訊結合其它溝通方式讓伴侶不離開自己。另外，頻繁發資訊不意味著糟糕的關係，但比起其它交流渠道，依賴於發資訊將會不利於戀愛關係。
一些研究證明，在親密關係中，直接行為不是具有滿足感的主要因素。交流技巧是另外乙個主要因素，反映出對方的行為認知。因此，行為的焦慮性也同樣重要，有安全感的伴侶更容易採用可接受的情感溝通方式，然而沒有安全感的情侶表現出失常的溝通模式。大資料可以用在此處來檢測溝通模式，以此**一段關係是否能夠成功。
舉例來講，心理學家gottman進行的一項試驗建立了乙個模擬公寓並用安裝電極和布置監控攝像頭來分析情侶的行為。當他們調情和吵架時，從情侶的心跳速率和血管張力資料可以分析情侶的狀態。同時，專家分析了攝像機裡的資料用來研究面部表情。
他們發現，保持快樂的情侶經常使用「我們」，而那些不開心的情侶言語中變成用「我」、「自己」、「我的」。因此，情侶雙方在耐心、冷靜和表達同理心上的能力可以減少衝動，進而**他們的婚姻狀態。
除此之外，大資料分析也可以用來給伴侶提供實時推薦。為了提供給他們相應的推薦，系統最終將儲存前文提到的溝通環節中的愛好和興趣。比如，伴侶中的一位也許提到了紙杯蛋糕的可能性，這個引擎就可能會在特定的情景（比如情人節），當伴侶中的另一位路過一家紙杯蛋糕店時給出乙個實時的預警。誰會知道，或許在不遠的將來，我們可能戴著增強現實眼鏡，看到自己面前喜歡那個人的性格特徵，這樣便給了我們找到合適的物件的能力。
另一方面，學者們可能批評這類實驗對我們親密情感有影響，以及擔心對我們隱私的侵犯。
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