第一部分
大資料基礎
大資料具有改變企業性質的能力。事實上，有很多公司僅僅依靠著能夠提出一些深刻的見解而存在，而這些見解只有通過大資料才能實現。第一部分的四章主要從商業的角度闡述了大資料的基本要素。企業需要理解大資料，不僅僅與技術相關，也與如何通過這些技術推動公司的發展相關。
第一部分由如下4章組成：
第1章主要介紹一些關鍵性的概念和術語，定義了大資料技術中的許多基本元素，並且闡述了大資料處理複雜的商業中蘊含的深層知識的能力。同樣，第1章也介紹了辨別大資料的資料集的許多特徵，並且定義了很多能夠作為大資料分析技術的主體的資料型別。
第2章旨在解答以下問題：作為一種市場經濟和商業世界潛在變化的結果，企業為什麼應該使用大資料技術？大資料本身跟企業轉型沒有關聯，但是，當乙個企業能依靠自身的洞察力的時候，大資料技術能激發企業內部的革新。
第3章闡釋了大資料技術不僅僅是簡單的「普通商業活動」，在選擇使用大資料技術時，必須要有許多商業性和技術性的考慮。這一點對企業提出了要求：企業能在大資料技術的幫助下接觸到外部資料的影響，但同時意味著企業需要控制、管理這些資料。此外，大資料分析的生命週期還提出了不同的資料分析操作的要求。
第4章檢驗了目前能接觸到的企業級資料倉儲和大資料商務智慧型的方法。然後擴充套件了這個思路，表明大資料儲存技術以及分析資料資源可以與企業績效監控工具相結合，以此來強化企業的分析能力，同時深化由商務智慧型提供的深層知識。
商業的內部資料往往沒有辦法體現出商業的全部價值—在這個前提下，正確地利用大資料將成為戰略性主動權的一部分。換句話說，大資料不僅僅是關於可以被現有技術解決的資料管理的問題，更是關於一些商務的問題，而為它們提供解決方案的技術需要支援大資料的資料集。因此，第一部分的商業相關問題的討論將為第二部分技術相關問題的討論奠定基礎。
演算法導論第一部分筆記
一 偽 規範總結 1 縮排表示塊的結構 實際上這個我們可以聯想python來理解 2 while 後面跟上end比較好，for to downto 後面則不需要 3 大部分都類似於c的 4 部分操作可以由英文來代替 5 一般不使用全域性變數，復合資料往往組織為物件來進行操作 二 演算法複雜度 跳過 ...
Axure RP 第一部分
axure rp是乙個專業的快速原型設計工具。axure 發音 ack sure 代表美國axure公司 rp則是rapid prototyping 快速原型 的縮寫。axure rp是美國axure software solution公司旗艦產品，是乙個專業的快速原型設計工具，讓負責定義需求和規格...
演算法導論 第一部分 基礎知識
第二章 1 插入排序 原址，複雜度為n 2 最佳執行時間為線性，最壞情況為n 2 void sort array int array array i 1 key for int k 0 k 7 k cout array k cout end of the sort 2 歸併排序 merge sort...