尊敬的各位院士、各位專家、各位同仁，藉此機會想和大家分享一下「『網際網路』+製造與人工智慧發展方面」的思考。
一、人工智慧發展歷程對於我們有什麼樣的啟示？
「網際網路+」製造，「網際網路+」中小微企業的雙創為大眾創業觀的創新。另外，提供網路基礎設施支撐和新一代資訊科技產業的支撐，這是我們的幾大任務。從「網際網路+」的角度來看「網際網路+製造業」，從56年美國科學家提出「人工智慧」算起現在經過60年。剛才李院士跟我說，明年我們還將會以重量級的活動來紀念這樣乙個重要的時間。60年的歷程中間我們看到人工智慧發展確實學到很多重要的突破，但也經歷了多次高潮、低潮、波峰和波谷，呈現出螺旋式的上公升這樣乙個總體的態勢。我們具體看，他給我們哪些啟示？
1.資訊科技與人工智慧相伴而生、相互驅動，資訊科技是實現人工智慧的重要支撐技術。
人工智慧，首當其衝就是計算機。人工智慧從高速發展到低谷，是什麼樣的原因呢？因為當時的資訊科技還很弱小，尚不足以實現科學家偉大的夢想。人的大腦具有10的15次方的記憶容量，而我們當時的計算機，第一台1kb的儲存器計算機是2023年才誕生的。同樣上世紀80年代，機器翻譯沒有取得預期效果，也主要取決於當時的計算機計算能力不足。所以我們看到技術、產業這樣乙個相伴生，相互作用的關係。
2.應用創新帶動理論創新和技術創新。
這是在人工智慧發展中間，乙個很重要的經驗思考。科學家們努力探索，使人工智慧走出實驗室。以2023年史丹福大學教授和幾位遺傳學家合作研製化學質譜分析系統，推動人工智慧邁入實際應用時代。20世紀80年代，出現了人工智慧技術產品的商業**商。隨後我們看到幾乎50%以上的財富500強都在開發或者使用專家型的智慧型產品，上個世紀80年代、90年代，乃至本世紀初都曾表現出來。
回顧過去的目的，就是為了著眼未來。今天，上述經驗依然具有很強的啟發意義。所以我們說，以「網際網路+」為代表的新一代資訊科技，包括：雲計算、大資料、物聯網以及深度學習等等，將為人工智慧發展帶來新一輪創新活力和動力。以「網際網路+」製造為代表的經濟社會深度智慧型化應用，將為人工智慧發展提供前所未有的廣闊市場空間。
二、「網際網路+」製造為人工智慧發展帶來新機遇
1.摩爾定律逐漸逼近物理極限，軟體和應用開始主導資訊科技產業創新和發展模式。
半個世紀以來以計算機為代表的，現在包括：智慧型終端、手機、平板為代表的，都在摩爾定律的作用上。我們現在看到整合度、整合線寬日益逼近天花板：積體電路的線寬在實驗室已經達到14奈米，已經接近物理極限8-10奈米。原來專家**是到2023年，也就是今年達到物理極限。但是後面我們發現，技術也在不斷的突破極限。現在我們在顯微鏡下去看，22奈米以下的積體電路基本上都是魚鱗狀的。原來是平面，變成了立體，這樣使得空間整合度進一步提高。所以我們看到，又延長了。現在專家們**是到2023年摩爾定律將達到物理極限，這就給我們提供了非常好的追趕和並肩跑的機會，現在我們大概還差2.5代左右。
在這個過程中間，我們看到軟體和應用開始主導資訊科技產業創新和發展，這樣的模式已經凸顯出來。我們從這個角度來看，人工智慧和「網際網路+」等技術方面，這背後軟體的作用都非常重要。軟體作為ict產業創新最活躍、增長最快的領域正在主導和定義經濟社會各領域業務模型的基本理念和模式。所以我們看到，軟體定義晶元，軟體定義網路，軟體定義資料中心，軟體定義安全等等。
今年德國的博覽會上，在我們主辦高峰論壇上，我們提出的主題「軟體定義世界」。應該說這是得到了世界範圍內各位的肯定認同。如果說摩爾定律代表了ict1.0，那麼「網際網路+」將標誌著我們邁入了ict的2.0時代。這是我們的乙個判斷。
「網際網路+」與人工智慧關係中間，直接反映了網際網路連線「大腦」。網際網路打破時空界限，使ict能力如同自來水一樣唾手可得，隨時隨地按需索取。網際網路可以使無數個孤立的「人工大腦」實時連線起來，實現協同化思考。
雲計算降低了大規模計算成本。雲計算降低了人們享受it資源的成本與壁壘，使成本低廉的大規模計算得以實現。基於gpu的平行計算能力遠超cpu。這裡面我們羅列了cpu和gpu的對比，從這個對比中間我們也看到了，確確實實gpu支撐下的雲計算使得計算的成本大規模的減少。
大資料訓練可有效提高人工智慧水平。剛才李院士的演講中間，應該說對這一塊詮釋的非常精彩和到位，我這兒不再贅述。
三、「網際網路+」製造與人工智慧
1.「網際網路+」加速向工業領域全面滲透。
這種「全面滲透」乙個經典的案例，就是「網際網路+」汽車——特斯拉。特斯拉大幅得簡化了汽車的技術架構，這主要梳理起來三大核心技術突破：（1）能源管理系統。特斯拉動力是源於七千多塊鋰電池，每一塊電池的電量、電波、做功、發熱是完全不一樣的，如何把七千多塊電池管理好，使之形成澎湃的動力是巨大的技術壓力，特斯拉用了上萬個感測器，然後通過系統高度的智慧型管控來實現，這是它的乙個重要的技術突破和創新。（2）智慧型引擎系統。這是特斯拉的又乙個革命性的變化，去引擎化。傳統汽車是擁有200多個引擎部件，特斯拉沒有變速箱，沒有檔位等等。引擎部件不超過10個，完全由智慧型引擎系統控制引擎運作，引領汽車的發展方向。（3）自動駕駛系統。超音速聲納、攝象頭、雷達，實現自動駕駛系統，盲點警報等功能。
2.從「電力驅動的機器」向「軟體驅動的機器」變革的「第二次機器革命」。
現在，無論是西門子還是ge都明確提出：「軟體是工業的未來，資料是未來的原材料。」現在看到引領這個方向的兩大陣營：乙個是像西門子、ge這樣的企業。再乙個，像谷歌、微軟、蘋果這樣的企業，都在從不同的角度演進探索「網際網路+」製造的發展路徑。
3.「網際網路+製造」是新時期兩化深度融合的具體體現。
眾所周知，資訊化與工業化融合從廣義上來理解就是工業化程序與資訊化程序的乙個重合。從狹義上講是資訊科技廣泛應用於工業領域，引起生產效率提高和生產方式變革，從而使工業結構調整公升級的過程。「網際網路+」製造進一步豐富和發展的兩化融合的內涵，為新一代資訊科技與工業各領域更廣範圍、更深層次的滲透、融合開闢了新的路徑。為新時期實現工業轉型公升級，提供了新的動能。「網際網路+」製造是以網際網路為代表的新一代資訊科技在製造業廣泛普及和應用，不斷提高智慧型化、數位化等水平，從這個過程形成新的產品形態、生產模式和組織體系以及資源配置方式。這個過程進一步向規模化定製、柔性化生產、服務型製造、網路化製造模式持續演進，這是我們看到的發展過程。所以從這個意義上講，我們說：「網際網路+」製造，為人工智慧的發展提供了新的廣闊的機遇。
三、幾點建議
1.研究人工智慧技術發展路線圖。
2.突破一批核心技術。
3.促進人工智慧與工業融合發展。
4.注重安全保障。
謝謝大家！
本文**於"中國人工智慧學會",原文發表時間"
2015-08-14
"
《走近2050 注意力 網際網路與人工智慧》聽書筆記
走近2050 是一本深入剖析人機關係的書，與同類書籍相比，它並沒有泛泛列舉人類應對機器崛起的各種策略，而是抓住了乙個核心概念，這就是人類的注意力。該書縱覽了計算機 網際網路 人工智慧 遊戲等技術的發展，深入剖析了人類的注意力在其中扮演的重要角色。該書既包含大量的精彩案例，又有對未來世界的豐富想像。這...
網際網路，大資料，人工智慧，如何改變生活？
首先這三者是逐步遞進，相輔相成的。有了網際網路之後才慢慢的開始了蒐集資料，逐漸的資料多了就形成大資料，而有了大資料之後就會為人工智慧的發展提供基礎資料。網際網路是搜尋大資料的乙個基礎工具，而大資料的搜尋可以讓人工智慧變得越來越聰明，就像人學習一樣，將這些大資料的資料輸入到人工智慧的晶元裡面，人工智慧...
智慧型製造轉型與工業網際網路建設
對智慧型製造轉型的理解 提到智慧型製造轉型，我估計大家已經被這些類似的這個概念可能轟炸的時間已經是比較久了。資訊化 數位化 智慧型化 兩化融合 工業4.0 智慧型工廠 工業網際網路 數位化轉型，智慧型製造轉型。如果您上網搜一下，會發現這些概念基本上都不止乙個定義。而且哪個概念火，哪個概念就是有筐，什...