目錄
譯者序 前言
第一部分 開啟tensorflow之旅
第1章
引言1.1 無處不在的資料2
1.2 深度學習2
1.3 tensorflow：乙個現代的機器學習庫3
1.4 tensorflow：技術概要3
1.5 何為tensorflow4
1.5.1 解讀來自官網的單句描述4
1.5.2 單句描述未體現的內容6
1.6 何時使用tensorflow7
1.7 tensorflow的優勢8
1.8 使用tensorflow所面臨的挑戰9
1.9 高歌猛進9
第2章
安裝tensorflow10
2.1 選擇安裝環境10
2.2 jupyter notebook與matplotlib12
2.3 建立virtualenv環境12
2.4 tensorflow的簡易安裝13
2.5 原始碼構建及安裝例項：在64位ubuntu linux上安裝gpu版tensorflow14
2.5.1 安裝依賴庫14
2.5.2 安裝bazel15
2.5.3 安裝cuda軟體（僅限nvidia gpu）16
2.5.4 從原始碼構建和安裝tensorflow18
2.6 安裝jupyter notebook20
2.7 安裝matplotlib20
2.8 測試tensorflow、jupyter notebook及matplotlib21
2.9 本章小結23
第二部分 tensorflow與機器學習基礎
第3章
tensorflow基礎26
3.1 資料流圖簡介26
3.1.1 資料流圖基礎26
3.1.2 節點的依賴關係29
3.2 在tensorflow中定義資料流圖33
3.2.1 構建第乙個tensorflow資料流圖33
3.2.2 張量思維39
3.2.3 張量的形狀43
3.2.4 tensorflow的operation44
3.2.5 tensorflow的graph物件46
3.2.6 tensorflow session48
3.2.7 利用佔位節點新增輸入52
3.2.8 variable物件53
3.3 通過名稱作用域組織資料流圖56
3.4 練習：綜合運用各種元件61
3.4.1 構建資料流圖63
3.4.2 執行資料流圖66
3.5 本章小結71
Android機器學習之TensorFlow初體驗
wow，it s really amazing tensorflow 是乙個使用資料流圖進行數值計算的開源軟體庫。圖中的節點代表數 算，而圖中的邊則代表在這些節點之間傳遞的多維陣列 張量 這種靈活的架構可讓您使用乙個 api 將計算工作部署到桌面裝置 伺服器或者移動裝置中的乙個或多個 cpu 或 g...
面向機器智慧型的TensorFlow實戰1 安裝
1 選擇安裝環境 三種環境 一般而言，如果準備在單機上安裝和使用tensorflow，建議採用virtualenv或conda，能夠以較小的代價解決依賴衝突問題，且易於設定。如果準備將tensorflow 部署到一台或多台伺服器上，則值得床架乙個docker容器映象。筆者不推薦既不使用虛擬環境，也不...
搭建全新的python和tensorflow環境
經歷了tensorflow異常，jupyter notebook異常，最後又經歷了tensorboard異常，在解決了前兩者之後，最後乙個我實在是無力應戰，最後，我放棄了，我妥協了！我換python版本可以吧，反正我對3.7也沒啥特殊感情，最初只是因為它比較新而已 我現在換回3.6。又雙叒叕一次重頭...