實驗目的：
mapreduce原理及操作；
程式設計除錯wordcount程式；
生成jar包，在虛擬機器上執行
1、mapreduce原理
ma和 reduce，當向 mapreduce框架提交乙個計算作業時,它會首先把計算作業拆分成若干個map任務,然後分配到不同的節點上去執行,每乙個mad任務處理輸入資料中的一部分,當ma0任務完成後,它會生成一些中間檔案,這些中間檔案將會作為 reduce任務的輸入資料。 reduce任務的主要目標就是把前面幹個ma的輸出匯到一起並輸出。
2、map過程
每個輸入分片會讓乙個map任務來處理,預設情況下,以hdfs的個塊的大小(預設為640)為乙個分片,當然我們也可以設定塊的大小。mao軸出的結果會暫且放在乙個環形記憶體緩衝區中(該緩衝區的大小預設為100,由io.sort.mb屬性控制),當該緩衝區快要溢位時(預設為緩衝區大小的80%,由io.sort. spill percent屬性控朝),會在本地檔案系統中建立乙個益出檔案,將讀緩衝區中的資料寫入這個檔案。
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