python之多執行緒

學習了一下多執行緒 用到爬蟲裡面簡直爽歪歪呀~

定義就很簡單，為了實現高併發，能夠同時在乙個指令碼下執行多個程式，節約時間~

新增執行緒用到的**：

import threading as td

def sum(num1,num2):
sum = num1+num2
print('sss',sum)
def divided(num1,num2):
re = 
result = num1 - num2
print('fff',re)
if __name__ == '__main__':
td1 = td.thread(target=sum, args=(3, 4))
td2 = td.thread(target=divided, args=(3, 4))
td1.start()
td2.start()

另外threading中還有一些其他的功能，在使用多執行緒的時候可以檢視狀態：

print(td.active_count())#現在執行的執行緒數量

print(td.enumerate())#返回目前正在執行的執行緒list
print(td.current_thread())#返回當前執行緒變數

td.join()

還可以使用queue來儲存執行緒中的值，來代替執行緒中的返回值。

from queue import queue

lock的意思是鎖住某個執行緒，等它執行完了再做下乙個執行緒。

import threading as td

def sum(num1,num2):
global lock
lock.acquire()
sum = num1+num2
print('sss',sum)
lock.release()
def divided(num1,num2):
lock.acquire()
re = 
result = num1 - num2
print('fff',re)
lock.release()
if __name__ == '__main__':
lock = td.lock()
td1 = td.thread(target=sum, args=(3, 4))
td2 = td.thread(target=divided, args=(3, 4))
td1.start()
td2.start()

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