stringio和bytesio
操作檔案和目錄
序列化 pickling
name:input/output
face:磁碟，網路
model:stream（流） from / to 記憶體
time:stop？同步：非同步
由於非同步io比較複雜，本章都是同步io，非同步io在後邊網路伺服器提及。
開啟open(filename,mode) #作業系統同一時間能開啟的檔案數量
讀 read()全部讀取，或read(size)每次讀一些 readline()每次讀一行 readlines()讀所有返回list
關閉 close()
為避免出現ioerror導致不能close，所以需要try，或者使用with 方法（本質與try一樣，只是簡化）
read()
file 記憶體的位元組流 網路流 自定義流 如.stringio 就有read()方法，用於緩衝
open 使用encoding關鍵字引數
errors關鍵字引數忽略編碼錯誤
與讀檔案一樣
open 模式：『w』 『wb』 『a』(追加到尾)
write()
close
with 語句
encoding
在記憶體中讀寫str
from io import stringio
f.write(『***』)
f.getvalue()
f.read()
可以操作二進位制資料
os模組
os.name nt:windows posix:unix/linux/mac
os.environ
os.environ.get(『key』)
目錄os.path
abspath
join
split 獲得檔名
splitext 獲得副檔名
mkdir
rmdir
isdir 是目錄
exists 目錄或檔案存在
檔案rename
remove
shutil模組，copyfile() 拷貝檔案
listdir 所有檔案及目錄
怎麼把類的乙個例項資料存到磁碟上？
pickle模組實現序列化
pickle.dumps(d) instance --> bytes
pickle.dump(d,f) instance --> bytes --> file-like object
反序列化
pickle.loads(bs) bytes --> instance
pickle.load(f) file-like object --> bytes --> instance
python版本不同，可能序列化的資料也不同，反序列化就會不一樣，所以最好序列化成標準模式xml 或 更好用的json(效率好，支援web)
json模組可以把dict序列化成json字串，也能反序列化
import json
json.dumps(d) dict --> json
json.dump(d,f)
json.loads(『json_str』)
json.load(f)
對於一般class的例項，需要設定乙個轉換函式，再把函式作為引數傳入
同樣反序列化也需要乙個轉化函式（dict --> instance）
知識點：通常class的__dict__用來儲存例項的變數
Python學習筆記（9） IO程式設計
1 檔案讀寫 1 由於檔案讀寫時都有可能產生ioerror，一旦出錯，後面的f.close 就不會呼叫。所以，為了保證無論是否出錯都能正確地關閉檔案，我們可以使用try finally來實現 try f open path to file r print f.read finally if f f....
python淺學筆記20 非同步IO
cpu速度遠遠快於 網路 磁碟 io 在乙個執行緒裡，io會阻塞其它 的執行。為了不阻塞，就要用多執行緒或多程序，雖然併發可以解決這個問題，但是系統不能無上限的增加執行緒，系統切換執行緒的開銷也很大 另一種解決問題的方法非同步io，cpu負責 的執行，io操作由io裝置執行，負責開啟乙個io操作，並...
java基礎9 io流物件之流的操作規律及總結
1，流的操作規律 io流中物件很多，解決問題 處理裝置上的資料時 到底該用哪個物件呢？把io流進行了規律的總結 四個明確 l 明確一 要操作的資料是資料來源還是資料目的。源 inputstream reader 目的 outputstream writer 先根據需求明確要讀，還是要寫。l 明確二 ...