Google專家深度解讀VR影片拍攝 後期處理技術

2021-09-23 19:19:30 字數 3882 閱讀 6530

演講嘉賓:jessica brillhart

嘉賓簡介:畢業於紐約大學,在google擔任製片人的工作已經有六年了。大約在一年前,google的工程師發布了jump的原型機,從這時候開始,她開始負責google vr的拍攝工作。迄今為止,她已經拍攝了750個鏡頭,約合3,176,020幀。是vr攝影領域的專家。

一、vr拍攝工具jump簡介

a) jump平台

的組成?

i. 

物理組成

:一組由

16攝像頭組成的陣列式攝像機組

ii. 

電腦程式部分

:採用了雲計算以及計算機視覺學習技術

iii. 

影片輸出系統

:最終生成我們需要觀賞的影片

b) jump

平台的周邊生態

i. 事實上,

jump

的生態系統已經開始布局,和

youtube

合作的vr

專區已經在規劃當中了

c) 現今的

jump

平台的實際應用

i. 在

android

以及ios

埠有相應的

ii. 我們可以購買廉價的紙盒制

vr眼鏡配合智慧型手機,直接體驗影片給我們帶來的樂趣。

二、vr影片拍攝需要注意的四個要點

a)處理過渡幀

的方法

b)如何進行vr影片的後期處理

c)如何提公升

使用者的觀影舒適度以及接受度

d)如何讓我們的vr

影片更具故事性

三、vr影片拍攝模式的困境

a) 傳統的影片在進行場景過渡的時候,常常使用的是「從乙個鏡頭切換到另乙個鏡頭」,或者「從乙個幀切換到另乙個幀」這樣的模式。

b) 然而傳統的拍攝模式,如果直接就這樣照搬到

vr影片的錄製

當中,就會出現極大的問題:由於

vr影片的可視角度非常大、可探索空間也非常多;所以我們很難通過影片向觀眾正確傳達我們想傳播的思想。

四、vr影片拍攝的新思路

a) 新方法的理論依據:

i. 人們對一些特定場景所注意到的特徵位置,可以通過統計學的方法進行大致估算。

ii. 影響人們注意力的因素,不僅限於視覺視覺,還與我們的聽覺有關

iii. 潛意識在人的認知當中,扮演著重要的角色

b) 採用新的拍攝技術需要用到哪些學科\知識的支援:

i. 統計學的分析

ii. 靈活利用視覺、聽覺以及觸覺等要素進行拍攝

iii. 利用機器學習的相關知識,計算

poi(興趣點)

iv. 數學分析

c) 我們的具體實現方法:

i. jessica brillhart的藍色圓圈法:(適用於場景過渡)

jessica brillhart的實踐,認為這樣對vr影片進行剪輯、過渡的方式會讓觀眾感到非常自然。

ii. pee

(概率化體驗性拍攝):例如,我們可以利用觀眾興趣點的統計資料集,計算出

poi的最大似然點,通過這樣的方法,我們便能輕易的分析觀眾們的注意點。

iii. 建立座標系,將代表人的不同感知維度的分別放在四個座標軸上,通過分析,可以找到符合大眾審美的臨界座標值

五、vr影片是沉浸式體驗,所以我們拍攝影片需要有新的「世界」觀

a) 和傳統影片不同,在觀賞

vr影片的過程當中,我們戴著

vr頭盔的觀眾就好像進入到了乙個新的世界,這是一種沉浸式體驗。

b) 需要注意的是,這裡說的「世界」觀,強調了「世界」的拍攝概念。在拍攝影片的時候,我們可以認為把鏡頭裡「世界」複製下來了,

這樣的新「世界」可以讓我們的影片觀賞者自由的探索,

而不再像傳統的影片,觀眾必須被動的接受一幕幕特定的畫面。

六、新的拍攝方法

a) 我們作為

vr影片的製作人,還要學會利用poi引導觀眾去探索新世界,

這樣才能讓我們更好的向觀眾傳達我們的拍攝意圖。而不是僅限於畫面錄製。

而不是僅限於畫面錄製

b) 影片的過渡切換,可以從人的視覺盲點的邊界線開始進行過渡。

c) 你要明白一點:

觀眾的注意力並不會總停留在乙個位置

,你要好好理解這一點,便能好好利用這一點,完成不同「世界」的過渡與切換。

七、vr影片的拍攝過程當中,我們應當留意的一些重點

a) vr

攝像頭的高程:人與人之間的眼神交流非常重要,而攝像頭的高程的不同,會讓

vr觀影者有著不同的觀影體驗

b) vr

攝像頭放置周圍環境:

vr攝像頭周圍的環境與位置,會對人潛意識裡對世界的認知起到相當重要的作用。

c) vr攝像機

的聲音:聲音往往也會影響我們對世界的判斷

八、學會在vr影片裡向觀眾講故事

正如jessica brillhart所說的那樣:「眼神交流是否就是我們溝通的最好方式呢?...,我們發現,人類的共同的經歷更能引起雙方的共鳴,...,我們經歷過了痛苦,我們亦經歷了美好。如果說你們曾經經歷過同樣的過往,那你便能在別人的眼睛裡看到這些滄桑。...,所以我認為vr影片不應僅僅是視覺與聽覺這些簡單的疊加。」

所以說好的影片不一定必須有華麗的特效,乙個好的故事,往往更是我們的情感共鳴。

九、對於有一定基礎的讀者,你應該盡力了解以下名詞,但是在這次演講中不會做更多的延伸

a) 主被動態

b) 世界觀

c) 平行世界

總而言之,vr影片與傳統的影片有著很大的不同。觀眾將不再死板的接受一幕幕的動畫剪輯。我們作為製片人,理應讓我們的vr影片觀影者,在他們戴上vr頭盔的時候,能讓他們在虛擬實境的世界裡進行一次獨特的冒險。因此,我們要製作出優秀的vr影片,也許需要花費更多的功夫去思考這樣的乙個問題:我們該如何讓我們的觀影者在這個自由度極高的虛擬實境世界裡,按照我們的引導完成最終的體驗呢?

最後,jessica brillhart向大家透露,vr影片的製作工具她們已經在製作過程當中了,而且進展還較為可觀。期待明年的google大會能給大家帶來更多的驚喜。

點此**

資深演算法專家解讀CTR預估業務中的深度學習模型

ppt t.cn rdotf8u 本次演講主要分享深度學習在ctr預估業務中的應用,分別介紹了fm模型以及如何解決深度學習中ctr模型所面臨的各種問題。上圖的ctr任務例子對應著應用場景中的推薦系統 電影推薦。機器學習中最核心的是訓練資料,它分為輸入資料 對應圖中的feature vector x ...

專家解讀 依賴關係 Dependence

依賴關係是乙個很簡單的在兩個類別之間的關係。它可以被描述成 uses a 關係。通常情況下兩者的關係是短期的。乙個物件在方法呼叫中作為乙個引數被通過,一旦這個方法完成,物件也會被丟棄。例如,想象乙個可以允許使用者打 的telephone class 這是乙個預付系統。只允許至少在賬戶中有5美元的使用...

軟體開發V模型 解讀

他通過開發和測試同時進行的方式來縮短開發周期,提高開發效率。可以說,v模型是軟體開發測試中最重要的一種模型。v模型大體可以劃分為下面幾個不同的階段步驟,既 需求分析 概要設計 祥細設計 編碼 單元測試 整合測試 系統測試 驗收測試。需求分析 既你首先要明確客戶需要的是什麼,需要軟體作成什麼樣子,需要...