為什麼要用雜湊查詢？
什麼是雜湊查詢？
解決衝突有哪些方法？
如何評估查詢？
雜湊函式如何設計？
順序查詢 時間複雜度 o（n）
二分查詢（前提有序） 時間複雜度 o(logn)
二叉搜尋樹 時間複雜度 o(h)，h 是樹高，最好情況 h = logn，最差 h = n 。
二叉平衡樹 時間複雜度 o(logn)
如何資料量很大時怎麼辦，10 億，100 億 ?
順序查詢全部遍歷不可能 ，二分查詢要求有序太難了，2 的 30 次方等於10 億多，那麼二叉搜尋樹、二叉平衡樹最好情況下樹高 30，比 30 次也有點多。
雜湊查詢：通過雜湊函式的計算求出關鍵字的位置。 這樣就有很快的查詢效率。時間複雜度幾乎是常量 o(1)。
雜湊 (hashing) 是一種重要的查詢方法。它的基本思想是：以資料物件的關鍵字 key 為自變數，通過乙個確定的函式關係 h，計算出對應的函式值 h(key) ，把這個值解釋為資料物件的儲存位址（可能不同的關鍵字會對映到同乙個雜湊位址上會有衝突，需要解決），並按此存放，即「儲存位置= h(key)」。
雜湊表（hash table）也稱為雜湊表。
雜湊查詢的兩項基本工作：
雜湊函式的設計需要考慮下列兩個因素：
1.直接定址法
2.除留餘數法
雜湊函式為：h(key) = key mod p一般 p 取素數，p <= tablesize
是現實應用中比較常見的方法。
3.數字分析法
int atoi(char* s) ：將數字字串轉成數字
4.摺疊法
5.平方取中法
如56793542，將其平方，再取中間的三位數作為key
56793542×56793542 = 3225506412905764
h(56793542) = 641
1.ascii碼加和法
h(key) = (∑key[i]) mod tablesize
函式簡單，均勻性比較差，衝突比較嚴重（如a3,b2,c1；eat,tea這些）。
2.簡單的改進————前 3 個字元移位法
h(key) = (key[0] * 27^2 + key[1] * 27 + key[2] ) mod tablesize
3.好的雜湊函式————移位法
常用處理衝突的思路：
開放位址法
一旦產生了衝突（該位址已有其它元素），就按某種規則去尋找另一空位址
若發生了第 i 次衝突，試探的下乙個位址將增加 di，基本公式是：
不同的di決定了不同的解決衝突方案：線性探測、平方探測、雙雜湊。
線性探測
以增量序列1,2……（tablesize - 1）迴圈試探下乙個儲存位址。即di = i
1.先算出雜湊位址，直接求h(key)
2.模擬進行插入操作。
對衝突情況說明：如插入29，h(29) = 7，那麼此時d1=1，移到位址為8的地方即可。
如插入30，此時位址為8的地方已經被占用，因此di++，一直加到d4，位置在12，依然衝突，再加的話需要對其mod tablesize，直到d6處可以放下，那就可以放入。
asl s 中的值每個數的查詢次數，如對於11，查詢1次就查詢到了（11 mod 11 = 0），對於30，需要查詢7次（30 mod 11 = 8，再d6走6次，共7次），分母是放入位址中的數字總數
asl u中的值是對於h（key）相同的值，找不到它的情況（並不一定要列出完全相同的例子），如22，h（22） = 0，從位址0開始，沒有，到1，也不是，到2發現此處是空的，那就斷定沒有22，其它類似。分母是自行設定的b（mod 11的11）
平方探測——二次探測
實際上就是衝突地點開始左右橫跳
缺陷：在一定特殊情況下，表內有空間，但是平方探測找不到改下放的位址
探測序列一直是2和0,3和4夠不著
有定理顯示：如果雜湊表長度tablesize是某個4k+3（k是正整數）形式的素數時，平方探測法就可以探查到整個雜湊表空間。
雙雜湊探測法：
d1為i*h2(key),h2(key)是另乙個雜湊函式
探測序列成h2(key),2h2(key),3h2(key)……
對任意的key，h2(key)≠0
探測序列還應該保證所有的雜湊儲存單元都應該能夠被探測到。選擇以下形式有良好的效果：
h2(key) = p - (key mod p)
其中p < tablesize，p、tablesize都是素數
再雜湊
當雜湊元素太多（即裝填因子α太大）時，查詢效率會下降；解決的方法是加倍擴大雜湊表，這個過程叫再雜湊。
雜湊表擴大時，原有元素需要重新計算放置到新錶中
實用最大裝填因子一般取0.5 <= α <= 0.85
分離鏈結法
資料結構查詢 雜湊查詢（雜湊查詢）
通常我們查詢資料都是通過乙個乙個地比較來進行，有一種方法，要尋找的資料與其在資料集中的位置存在一種對應的關係，通過這種關係就能找到資料的位置。這個對應關係成為雜湊函式 雜湊函式 因此建立的表為雜湊表 雜湊表 雜湊查詢是關鍵字與在資料集中的位置一一對應，通過這種對應關係能快速地找到資料，雜湊查詢中雜湊...
雜湊查詢 資料結構
假定乙個集合為s 集合長度為n 假定選取的雜湊函式為 h k k m 即用元素的 關鍵字k整除以雜湊表的長度m 假定k和m均為正整數，並且m n 取餘數作為儲存該元素的雜湊位址。h 18 18 13 5 h 75 75 13 10 h 60 60 13 8 h 43 43 13 4 h 54 54 ...
雜湊查詢 資料結構
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