事務同時操作db和redis，在高併發等場景下，可能會遇到db和redis儲存資料不一致的問題，遇到這種問題應該怎麼解決？根據使用場景提供了幾種簡單處理方案：
在處理系統間資料的最終一致性，通常也是考慮使用mq非同步的處理方式，同時考慮異常重處理、告警等。詳細場景問題描述：乙個事務，同時操作db和redis，事務提交和redis操作不是同時的，不能保證資料庫資料和redis資料的強一致性，例如事務提交前，刪除了快取，然後有其他場景又查詢了redis快取，redis為空時，會從db載入，由於事務沒有提交，導致查詢出來的資料和事務提交後的資料不一致，導致快取和db不一致，在某些應用場景，會嚴重影響使用者體驗產生投訴，或者影響後續功能處理。
場景對應設計：會員資訊表、會員資訊快取(redis)
查詢會員資訊介面：使用者查詢會員資訊，會優先查詢會員資訊快取，如果查詢不到，呼叫db查詢會員資訊並且載入到redis中，如果查詢不到，預設給設定乙個空值標識到redis，防止高併發查詢透傳到資料庫，減輕資料庫壓力。更新會員資訊介面：更新會員資訊，刪除會員資訊redis快取。單系統redis延遲處理
時序圖：
**塊：
2、多活系統處理方案//延遲刪除快取的時間配置(毫秒),從zookeeper獲取long delaymillis = 2000;
// 開始執行任務時間戳，計算單位:毫秒
long dotaskmillis = system.currenttimemillis();
// 還需要延遲的時間 = zookeeper配置的延遲時間 - 任務從建立到執行的時間差（原因：該任務可能在佇列中呆了一段時間， 這段時間也屬於延遲時間的範圍，需要減掉）
// createtaskmillis是任務建立時間
long delaymillis = delaymillis - (dotaskmillis - createtaskmillis);
try
// todo 刪除快取操作
} catch (interruptedexception e) catch (exception e)
事務中刪除當前機房快取後，把需要刪除的快取使用json的格式插入到待推送表，非同步job推送需要刪除的快取資訊到mq，各機房再監聽mq訊息，再刪除快取，保證資料庫和快取最終一致性
redis快取與資料庫一致性
實時同步 對強制性要求比較高的，應採用實時同步方案，先查詢快取若查詢不到再去db中查詢，然後儲存到快取 更新快取時，先更新資料庫，再將快取的設定過期 建議不要去更新快取內容，直接設定快取過期 1.cacheable 查詢時使用，注意long型別需要轉化為string型別，否則會拋棄異常 2.cach...
校驗redis存入資料和資料庫是否一致
需求 redis裡面存入了會員的身份資訊，其中key是根據會員id相關生成的，值是會員資訊。每次登陸會觸發key的值資訊更新，有的會員未重新登入，導致redis資訊和資料庫不一致 也不知道為什麼，當初更改資料庫資訊的時候，沒有更新redis 現需要查詢出哪些會員的redis資訊未及時更新。初步了解 ...
Redis和Mysql資料庫資料一致性問題
雙庫資料一致性問題產生的原因 redis與mysql雙庫的資料一致性問題為何會出現呢？其實我們可以考慮這麼乙個業務場景 我們需要更新部分資料，我們首先更新資料庫資料，然後清除redis快取中的資料。但是資料庫更新操作成功了，然而redis清除快取出現異常了，這樣會導致出現這麼一種情況 資料庫中的資料...