條件：
a表100行資料
b表100行資料
假如 a join b on a.欄位1=b.欄位2
此時驅動表是a表，被驅動表示b表
1、假如b表上字段2建立了索引
那麼a表作為驅動表將會逐行掃瞄，掃瞄100次，b表上字段2有索引，因此a表每一行會讀b表的一行，這樣總掃瞄次數是100+100=200次
2、假如b表上的字段2沒有建立索引
那麼a表作為驅動表每一行掃瞄，b表上沒有索引，因此會逐行掃瞄，a的每一行對應b上的100行，索引總掃瞄次數是 100*100=10000次
block nested-loop join演算法 是在記憶體進行的
****** nested-loop join演算法不是在記憶體
結論：當第1中情況時，小表作為驅動表複雜度好很多。
當2種情況，哪乙個作為驅動表都一樣。
使用join_buffer 如果記憶體中放不下，策略是分段放，這也是block nested-loop 中block的由來。
join_buffer_size可以設定join的時候占用記憶體大小，預設256k
如果你的join語句很慢，就把join_buffer_size改大
能不能使用join語句？explain一下
1.如果可以使用index nested-loop join演算法，也就是說可以用上被驅動表上的索引，其實是沒問題的；
2.如果使用block nested-loop join演算法，掃瞄行數就會過多。尤其是在大表上的join操作，這樣可能要掃瞄被驅動表很多次，會占用大量的系統資源。所以這種join盡量不要用。
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