知道彈性伸縮開始公測，馬上申請了公測資格，開始體驗傳說中的彈性伸縮。在此之前，筆者都是靠手動完成ecs數量的增加或者刪除的。現在，就讓我們先用為爽吧！
第一步，當然是要開通彈性伸縮服務。
乙個slb例項，將http請求按照會話保持的方式分發到後台ecs伺服器。
兩台ecs例項，安裝了wordpress。
乙個rds例項，為多個wordpress應用伺服器提供共享資料庫服務。
在整個測試系統的部署位置如下圖紅色虛線內所示。
紅色虛線外的資源為壓力生成系統，主要分布在北京、杭州和深圳的阿里雲資料中心。
再來觀察一下當前系統的負載情況，通過雲監控了解ecs在加壓之前的負載情況。兩天ecs的cpu使用率都在50%左右。
第二步，建立屬於自己的第乙個彈性伸縮組。名字就叫wordpress-elastic吧！選擇slb和rds。伸縮組（scaling group）是具有相同應用場景的 ecs 例項的集合。伸縮組定義了組內 ecs 例項數的最大值、最小值及其相關聯的 slb 例項和 rds 例項等屬性。
緊接著按照提示建立伸縮配置
為了能夠順利執行這一步，請提前建立好自定義映象。我的自定義映象中已經提前安裝了經過定製化的wordpress，以確保和線上的wordpress01和wordpress02的應用伺服器版本和配置的一致性。
好了，確定一下彈性伸縮服務的狀態吧。wordpress-elatic伸縮組已啟動，沒有任何ecs伸縮活動。
第三步，加壓給現有ecs。
事先錄製好的測試指令碼slb02如下
壓力系統將http請求發向slb
觀察結果：
新擴充套件的兩台ecs例項已經自動增加到了slb的後端伺服器列表：
結束語：
在短短的乙個小時內，我已經借助阿里雲的優勢，快速體驗了彈性伸縮服務的自動伸縮功能，成功進行測試rds資料庫的應用側容量擴容。我們再來回顧下整個過程中系統架構在沒有任何人工參與的情況下，發生了什麼變化。
不變的是：
原有架構整體保持一致，負載均衡、應用伺服器、資料庫伺服器位置均無任何變化。
變的是：
ecs數量由2個例項變成4個例項，應用伺服器處理能力增加一倍。
以上就是我使用彈性伸縮服務的一點小經驗了，希望能對大家有所幫助。
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