Python學習第四天

map函式可以對序列中個每個值進行某種批量轉化操作，然後將結果作為迭代器iterator返回，迭代器可以利用for迴圈或者next()函式來訪問每個值。

map函式接收兩個引數，乙個是函式f，乙個是iterator，map在iterable的每個元素上依次執行函式f，並把結果作為新的iterator迭代器返回。

def f(x):
return x*x
result=map(f,range(0,5))
for var in result:
print(var)
#結果：01
4916#函式簡單可以直接用匿名函式：
result=map(lambda x:x+6,[1,2,3])
for i in result:
print(i)
#結果：78
9

reduce函式接收兩個引數，乙個是函式f，乙個是iterator，其中函式f必須接收兩個引數。reduce在iterator的第一二個元素上執行函式f得到結果res，然後將結果res繼續與第三個元素作為函式f的兩個引數執行函式f，直到遍歷完成。

注意：使用reduce函式時，需要利用from functools import reduce語句引入functools模組的reduce函式，否則會執行出錯。

from functools import reduce
def f(x,y):
return x+y
result= reduce(f,range(0,5))
print(result)
#結果：
10#函式簡單，用匿名函式
from functools import reduce
result= reduce(lambda x,y:x-y,[1,2,3])
print(result)
#結果：
-4

filter()也是python常用的內建函式，用於過濾序列。與map()類似，fiter()也是接收兩個引數：乙個函式和乙個序列，將函式作用在序列的每乙個元素上，根據函式返回值true或false，來決定是否捨棄該元素，最終返回乙個迭代器，內容是原序列的子串行。例如：

def f1(x):
return x%2==0
a=filter(f1,range(0,5))
print(a)
for i in a:
print(i)
#結果0
24

用匿名函式的形式來使用filter函式：（find函式的用法：如果包含子字串返回開始的索引值，否則返回-1）

str_tuple = ("hipython","pyth","lovepython","python","xmu")
result = filter((lambda x:x.find("python")!=-1), str_tuple)
for str in result:
print(str)
#結果hipython
lovepython
str_list = ["abcde","12345","python","xmu","hello"]
result = filter((lambda x:len(x)==5), str_list)
for str in result:
print(str)
#結果abcde
12345
hello

模組是乙個包含函式和變數的檔案，其字尾名是.py。

（1）import語句

模組可以被別的程式通過import方式引入，從而可以使用該模組中的函式等功能，提公升**復用性。這也是使用 python 標準庫的方法。

（2）from...import...語句

from...import...語句可以匯入某乙個模組的指定函式，與import語句不同在於，其呼叫模組的方法時不需要加模組名。語句from support import *可以引入support模組的所有函式。

##########test1.py中##########
def sayhello(name):
print("hello",name)
def sayhi(name):
print("hi",name)
#########test2.py執行########
from test1 import *
sayhi("tom")
sayhello("tom")
#結果hi tom
hello tom
#########test3.py執行########
import test1
sayhi("tom")
#結果nameerror: name 'sayhi' is not defined
改為import test1
test1.sayhi("tom")
#結果hi tom

注意：當引入不同模組的相同方法名時，以最後引入的方法為準。

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