在slim環境下設定gpu option

2021-09-24 03:51:28 字數 578 閱讀 7624

slim是tensorflow於2016推出的模組,是一種high-level庫,講許多深度學習演算法封裝起來,極大地簡化了tensorflow的**。對於一般的神經網路訓練,slim封裝了slim.learning.train方法,連session都不需要建立了。這樣,gpu視訊記憶體配置項也發生變化:

方式1,按需分配:

session_config = tf.configproto()

session_config.gpu_options.allow_growth = true

slim.learning.train(..., session_config=session_config)

方式2,自定義比例;

session_config = tf.configproto()

session_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.45

slim.learning.train(..., session_config=session_config)

如果不設定,預設為全佔。

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