窄依賴定義：窄依賴英文為narrow dependency。在spark中，我們具體操作的是rdd資料，而rdd是由多個partition組成的，所以實際上我們真正操作的是partition上的資料。當我們操作partition上的資料的時候無非是兩種情況，一種是translation和action、這兩種操作都會有乙個rdd產生另乙個rdd，我們管前乙個rdd叫做父rdd，管後乙個rdd叫子rdd，在執行操作的時候，如果子rdd中的每個partition中的資料與父rdd中的其中的乙個partition的資料轉換或者操作而來的，他們是一一對應的關係，那麼我們就管這種依賴關係叫做窄依賴**：
款依賴定義：窄依賴英文為narrow dependency。在spark中，我們具體操作的是rdd資料，而rdd是由多個partition組成的，所以實際上我們真正操作的是partition上的資料。當我們操作partition上的資料的時候無非是兩種情況，一種是translation和action、這兩種操作都會有乙個rdd產生另乙個rdd，我們管前乙個rdd叫做父rdd，管後乙個rdd叫子rdd，在執行操作的時候，如果子rdd中的每個partition的資料是由父rdd中的多個partition中的一部分資料轉換或者操作而來的，他們是多對多的對應的關係，那麼我們就管這種依賴關係叫做寬依賴**：
Spark寬依賴 窄依賴
在spark中，rdd 彈性分布式資料集 存在依賴關係，寬依賴和窄依賴。寬依賴和窄依賴的區別是rdd之間是否存在shuffle操作。窄依賴窄依賴指父rdd的每乙個分割槽最多被乙個子rdd的分割槽所用，即乙個父rdd對應乙個子rdd或多個父rdd對應乙個子rdd 寬依賴寬依賴指子rdd的每個分割槽都依...
寬依賴和窄依賴 Spark 寬依賴和窄依賴
1.前言 上一節spark dag概述 spark中rdd的高效與dag圖有著莫大的關係，在dag排程中需要對計算過程劃分stage，暴力的理解就是stage的劃分是按照有沒有涉及到shuffle來劃分的，沒涉及的shuffle的都劃分在乙個stage裡面，這種劃分依據就是rdd之間的依賴關係。針對...
Spark 寬依賴和窄依賴
spark中rdd的高效與dag圖有著莫大的關係，在dag排程中需要對計算過程劃分stage，暴力的理解就是stage的劃分是按照有沒有涉及到shuffle來劃分的，沒涉及的shuffle的都劃分在乙個stage裡面，這種劃分依據就是rdd之間的依賴關係。針對不同的轉換函式，rdd之間的依賴關係分類...