作為一名資料分析小白，並且第一次寫blog，如果有錯，請多多指教。並且**可能太手工了，如果有更高效、簡易的寫法，請指點一下。
先上圖，做成的效果大概就這個樣子，在excel中，如果要做成這種圖，很簡單，就是合併單元格的事。但在python裡面寫，就難倒我了。看完資料後，發現有兩個方向可以做成複雜表頭。①xlsxwriter包；②pandas的multiindex功能。
我用的就是第乙個方法，xlsxwriter。主要幾個技術點：
①單元格合併 - merge_range
②內容填入單元格 - worksheet.writer() / worksheet.writer_column()
③單元格格式 - workbook.add_format() [可設定居中、粗體、斜體、文字大小、顏色、背景等]
此外，按照官方的教程，其實可以用with語句，就可以最後不寫workbook.close()。並且，可以結合pandas一起用。（教程還沒看完，稍後有感覺再補。）
最後，等看完pandas的multiindex後，我再換乙個pandas的寫法吧。
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.
workbook
('sample.xlsx'
)worksheet = workbook.
add_worksheet
("sheet1"
)worksheet.
set_column
('b:f',19
)worksheet.
set_column
('a:a'
,14.5
)cell_format = workbook.
add_format()
#表頭worksheet.
merge_range
('a1:a2'
,'指標'
,cell_format)
worksheet.
merge_range
('b1:c1'
,'規模'
,cell_format)
worksheet.
merge_range
('d1:f1'
,'增長率'
,cell_format)
worksheet.
write
('b2'
,'1903'
,cell_format)
worksheet.
write
('c2'
,'ytd1903'
,cell_format)
worksheet.
write
('d2'
,'1903 vs. 1902'
,cell_format)
worksheet.
write
('e2'
,'1903 vs. 1803'
,cell_format)
worksheet.
write
('f2'
,'ytd1903 vs. ytd1803'
,cell_format)
#內容df =[[
'銷售額(百萬元)'
,'銷售量(百萬盒)'
,'單價(元/盒)'],
[1,2
,3],
[4,5
,6],
[7,8
,9],
[10,11
,12],
[13,14
,15]]
worksheet.
write_column
('a3'
,df[0]
,cell_format)
worksheet.
write_column
('b3'
,df[1]
,cell_format)
worksheet.
write_column
('c3'
,df[2]
,cell_format)
worksheet.
write_column
('d3'
,df[3]
,cell_format)
worksheet.
write_column
('e3'
,df[4]
,cell_format)
worksheet.
write_column
('f3'
,df[5]
,cell_format)
workbook.
close
()
在我的源資料中，規模、銷量是存在的，但同比要計算一次，所以在沒找到方法前，就以只能手寫表頭了。（其實column那裡也可以用pd.multiindex.from_product來簡化**。）
df1 = pd.
dataframe
(np.random.
randint(0
,150
,size=(4
,6))
, index =
list
('東南西北'),
columns=[[
'規模'
,'規模'
,'銷量'
,'銷量'
,'同比'
,'同比'],
['上月'
,'本月'
,'上月'
,'本月'
,'規模'
,'規模']]
);
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