有時候需要對同一資料夾下的內容標記相同的 label 作為其類別。下面以人臉資料為例說明。不同資料夾包含著不同人的多張人臉影象，每個資料夾都是不同的類別。為了訓練模型做分類，需要為不同的人新增不同的 label （相當於分類問題中響應變數 y）。
olivetti research laboratory人臉資料庫，誕生於英國劍橋at&t實驗室。該人臉庫包含40個人，共400張面部影象。每個人包含10幅經過歸一化處理的灰度影象，影象尺寸均為92×112。
'f:\orl人臉資料庫'
f =open
('f:\orl人臉資料庫\label.txt'
,'w'
) root, dirs, files =
next
(os.
walk
(path)
)for i in
range
(len
(dirs)):
fs = os.
listdir
(path +
'/'+ dirs[i]
)for file in fs:
line = os.path.
join
(root,dirs[i]
,file)
+' '
+str
(i)+
'\n'
(line)
f.write
(line)
if __name__ ==
'__main__'
:main
()輸出的 txt 檔案截圖：
至此完成了新增 label 任務。
import os
def main()
: label_file =
'f:/orl人臉資料庫/label.txt'
f =open
(label_file,
'r')
lines = f.
readlines()
num =
int(
input
('請輸入起始數:'))
f =open
(label_file,
'w')
lines2 =
for i in
range
(len
(lines)):
line = lines[i]
.rstrip()
parts = line.
split()
label2 =
str(
int(parts[1]
)+ num)
line2 = parts[0]
+' '
+ label2 +
'\n'
lines2.
(line2)
f.writelines
(lines2)
if __name__ ==
'__main__'
:main
()
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