（1）內建排序函式
（2）reversed操作
（3）擴充套件用法key
當我們要對一串數字或者字母，進行大小比較排序時，如果少數個我們可以自行排序，但是當數字多達幾十個，甚至幾百個時，人為排序就會使得效率低下，甚至有可能出錯。內建函式sorted()就解決了這一問題。
例項解釋：
#為表排序
>>>lst = [5, 3, 7, 0]
>>>print(sorted(lst))
[0, 3, 5, 7] #輸出排好序的新錶
#為元組排序
>>>tup = (5, 3, 7, 0)
>>>print(sorted(tup))
[0, 3, 5, 7] #同樣輸出排好序的表
#為字典排序
>>>dic =
>>>print(sorted(dic))
['a', 's'] #輸出字典關鍵字的表，字母根據asicc碼進行排序，單詞根據首字母以此往後比較
#表的sort()使用
>>>lst = [5, 3, 7, 0]
>>>lst.sort() #lst.sort()是對列表的操作，直接呼叫print(lst.sort())，返回none
>>>print(lst)
[5, 3, 7, 0] #呼叫print（lst）輸出
例項解釋：
#反轉列表
>>>lst = [5, 3, 7, 0]
>>>print(reversed(lst))
##返回的是乙個迭代器
>>>for i in reversed(lst):
print(i)07
35
####其他序列情況類似，再次不一一展示
#使用reverse()進行反轉
>>>print(lst.reverse())
none #類似於sort()，因為是操作，直接輸出返回none
>>>lst.reverse()
>>>print(lst)
[0, 7, 3, 5]
#reverse + sort 使用
>>>lst.sort(reverse = true) #此時為 > 關係排序，預設為false
>>>print(lst）
[7, 5, 3, 0]
sorted 和 reversed 可以用於任何序列物件
reverse操作只能用於可變序列物件
sort操作只能用於表物件
python2.4之後，list.sort() 和 sorted() 都增加了key 關鍵字引數用來進行在指定位置上的比較。
例項解釋：
#二元組(k,v)關於v的 < 關係進行排序，再根據 k 的 > 關係進行排序
>>>s = [(3, 7), (5,0), (9,7), (4,1)]
>>>print(sorted(s, key = lambda x : (x[1], -x[0])))
[(5, 0), (4, 1), (9, 7), (3, 7)]
獲取s中的乙個元組作為實參呼叫
x[1]表示改元組中下標為1的元素，即v
x[0]類似，表示元組中小標為0的元素，即k
負號 - 表示按 > 關係排序
x[1], -x[0] 的位置關係表示先將s中的所有元組按x[1]的 < 關係排序，再按x[0]的 > 關係排序
字典可以呼叫dic.item()轉換成二元組使用，類似的三元組等都可以通過關鍵字key按指定位置上的元素排序。
python sorted函式對元組排序
按照二元組的其中乙個元素排序 print degree sequence h.degree h degree sequence sorted n,d for n,d in h.degree reverse false print this is h degree sequence in functi...
python sorted對列表和字典排序
sorted函式引數 sorted data,key none,reverse false 其中，data是待排序資料，可以是list或者iterator,cmp和key都是函式，這兩個函式作用於data的元素上產生乙個結果，sorted方法根據這個結果來排序。key 是帶乙個引數的函式,用來為每個...
python sorted函式多條件排序是怎麼回事
首先，要知道sorted 內部實現使用了歸併排序，而歸併排序是穩定的排序，就是說當元素比不出大小時，其相對位置是不變的。那麼，利用穩定排序的特性，key函式有幾個返回值就排序幾次，先排序次要條件，後排序主要條件，用主要條件覆蓋次要條件，主要條件相同時，又不會改變之前排好的次要條件的相對位置，就實現了...