為什麼是Dalvik虛擬機器而不用JVM虛擬機器?

2021-09-24 07:39:33 字數 1015 閱讀 1582

結論:dalvik虛擬機器是基於暫存器之上,而jvm虛擬機器基於棧。dalvik虛擬機器的效率會更高。

棧,後進先出,聽起來就很黃的樣子。這裡面有乙個叫做運算元棧的概念。任何對於記憶體的操作都要經過這個運算元棧,儘管這個運算元棧,與變數同在記憶體裡,依然需要先傳遞到運算元棧,然後再由運算元棧進行處理。看圖:

當我們宣告乙個int a = 11; 的時候,虛擬機器需要先將11從變數表,傳遞到運算元棧中,才能夠進行使用。

如果進行乙個簡單的加法,int a = 11;int b = 22;int c = a + b;

基於棧的虛擬機器上位元組碼指令如下所示:

1.load a;

2.load b

3.add

4.storge c

位元組碼很短,但是行數很多。

另外,每次將變數從變數表copy至運算元棧中,都要經過cpu匯流排進行傳輸(雖然都在記憶體裡,但是記憶體之前的資料傳遞還是要走cpu匯流排)。也就是說,load a 一次,先把資料傳至cpu,cpu再將資料放入,資料棧。

1.load a -> cpu -> 資料棧 ,2次

2.load b -> cpu -> 資料棧 ,2次

3.add 從運算元棧中傳遞至cpu 2次 ,add 操作完放回運算元棧,3次

4.storge c 運算元棧 -> cpu -> 資料表,2次。

這個就是基於棧的虛擬機器效率問題,一次加法操作,經過cpu次數9次。

基於暫存器的虛擬機器則沒有運算元棧的概念,暫存器本身就是cpu的一部分用於存放指令,資料和位址,因此暫存器操作一次簡單的加法,只要找到a,找到b,將a和b送入cpu中去進行計算,cpu將計算結果送回暫存器。

只要3次。

而且位元組碼只有一句

1.add a, b, c

可移植性:棧  > 暫存器

棧的操作都是通過運算元棧來完成,而不是直接操作cpu。jvm目標是跨平台,所以選擇了這種比較中庸的辦法。

**量 : 棧 < 暫存器

執行效率: 棧 < 暫存器

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