接下來實施「三步走戰略」配置「附加包含目錄」、「附加庫目錄」以及「附加依賴項」。 第一步：配置「附加包含目錄」。
注：對於cuda samples，有的電腦安裝後的路徑會隱藏，我們可以在「開始」按鈕處查詢，見下圖。
第二步:配置「附加庫目錄」。
第三步：配置「附加依賴項」
最後，驗證一下配置是否成功。 在新建的工程main.cpp中輸入下述測試**：
#include "stdafx.h"
#include
#include
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
bool initcuda
() int i;
for (i = 0; i < count; i++)
}} if (i == count)
cudasetdevice(i);
return
true;
}int main
() printf("helloworld, cuda has been initialized.\n");
system("pause");
return 0;
}複製**
這種方法，與第一種方法僅在建立工程時存在差異，其他配置方式皆一致。如圖：
《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記（五）
add dev a,dev b,dev c 尖括號中 n 開啟了n個執行緒塊 1 每個執行緒塊中建立1個執行緒。共啟動的執行緒數量 n個執行緒塊 1個執行緒 執行緒塊 n個並行執行緒 本節完成上一章相同任務。但執行緒塊中的並行能完成並行執行緒塊無法完成的工作。1.使用執行緒實現gpu上的向量求和 1...
《GPU高效能程式設計CUDA實戰》學習筆記 1
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GPU 高效能程式設計 CUDA 執行緒協作
並行執行緒塊的分解 在向量加法中，為向量中的每乙個元素都啟動乙個執行緒塊 add dev a,dev b,dev c 尖括號中的第乙個引數建立的執行緒塊的數量，第二個引數表示每個執行緒塊中建立的執行緒數量，所以上述啟動的執行緒數量為 n n 1 使用執行緒實現 gpu 上的向量求和 需要修改兩個地方...