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觸發我們考慮考慮索引是否合適的契機有兩種
一種是：生產環境**現查詢慢，我們急於解決現實遇到的問題；
一種是：在設計實現階段，我們希望提前發現設計不合理的索引，以免後續發布以後才出現效能問題；
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1. 是否所有where子句中的所有列都在索引中了？
如果沒有，則新增到索引中，將索引變成半寬索引
2. 是否將所有涉及的列都加入到索引中了？
如果變成半寬索引後，還是沒有解決到效能問題，那麼下乙個選擇就是將查詢中所有涉及的列都加入到索引中，形成寬索引；這樣，優化器的訪問只需訪問索引，避免了表訪問。
3. 你需要最佳索引
如果上述兩種方式，仍未解決效能問題，則要參考《什麼是最好的索引》一文，好好考慮一下索引的設計了
例如：select a from *** where b = 1 and c = 2;而索引是（a, b, c） 按照《索引》中的優化器邏輯，其索引片是空，即其查詢將進行全索引掃瞄；如果索引超過10w條記錄，那麼查詢將會很慢
但是按照上述的檢查方式，第一條和第二條其都是滿足的，但是該索引在一定的數量級下依然會導致查詢效率慢，那麼就要做第三步，對索引進行重新考慮了。
在正式執行的系統中，建議擴充索引列，而不是新增新的索引或者更換索引列的順序，和將帶來額外的負擔。
對於情況，我們可以通過系統的評估來檢視索引是否合適。
1. 統計本地相應時間
直接先上結論：
本地響應時間(lrt) = 隨機訪問的數量（tr） * 10ms + 順序訪問數量（ts） * 0.01ms + 有效fetch數量（f） * 0.1ms
什麼是隨機訪問：就是一次磁碟io的時間，約為10ms
什麼是順序訪問：一頁包含n行，每行的時間約為0.01ms;
再詳細一點：
dbms讀取乙個索引或乙個錶行的成本，即為一次訪問；
dbms掃瞄索引或表的乙個片段，其中第一行的讀取即為一次隨機訪問；
對於後續行的讀取，每行都是一次順序訪問；
打個比方：
對於去超市買10個罐頭：
隨機訪問就好比在超市找到罐頭的貨架的時間，就是10ms
順序訪問就好比已經找到罐頭的貨架了，只要乙個個把罐頭拿下來，每個罐頭的時間就是0.01ms
好了，知道了隨機訪問和順序訪問，接下來我們知道如何確定隨機訪問和順序訪問的次數
索引訪問次數
可以將索引當成一張表，其行數與其包含的表的行數相同，且按照索引鍵值排列
表訪問次數
我們假設一次全表掃瞄將需要一次隨機訪問和n-1次順序訪問
2.舉例：
主鍵索引：select cname, cno, cdesc from table1 where cno = 221
其中cno為主鍵；
索引儲存如下：
111，
112，
113
...
221,
222
那麼優化器是如何檢索的？
i. 根據cno=221，進行一次隨機訪問，取到221這條索引
ii. 根據221這條索引指向的磁碟位置,通過一次隨機訪問，找到資料塊，得到cname,cdesc
那麼lrt是多少？
很好計算： 兩次隨機訪問 + 1次fetch = 2 * 10ms + 0.1ms 約等於 20ms
select cno, cname, cdesc from table1 where ctype = 1 and cname = 'zhang' order by cdesc
假設索引是（ctype, cname, cdesc） 假設ctype =1 和cname='zhang'能從10w的索引中過濾出1000條
1000條索引如下：
1，'zhang', 1
1，'zhang', 2
....
1，'zhang', 1000
那麼lrt是多少？
首先，一次隨機訪問索引的時間，定位到索引1000條的第一行
其次, 1000次順序訪問索引的時間
然後，因cno不在索引中，所以還需要通過索引進行磁碟查詢；
因為是聚簇索引，所以表的順序和索引的順序是一致的，訪問表的時間和索引是一樣的，即一次隨機訪問表的時間，和1000次順序訪問的時間（999不好計算，我們都約等於1000）
lrt= 1次索引隨機訪問 + 1000次索引順序訪問 + 1次表隨機訪問 + 1000次表順序訪問 + 1000次fetch
= 10ms + 1000 * 0.01ms + 10ms + 1000 * 0.01ms + 1000 * 0.1ms
= 140ms
同2.2 ，如果同樣是該查詢語句，但是索引變成非聚簇索引會怎麼樣？
很顯然，表的儲存會發生變化，不再是跟索引的順序一致，並且不是連續儲存了；
所以，lrt = 1次索引隨機訪問 + 1000次索引順序訪問 + 1000次表隨機訪問 + 1000次fetch
= 10ms + 1000 * 0.01ms + 1000 * 10ms + 1000 * 0.1ms
= 10s(約等於)
你看，同樣的1000條索引，查詢速度和2.2相差這麼多！
這個索引該如何優化呢，很顯然，如果它不是聚簇索引，就要將cno納入到索引中來，避免表的隨機訪問；將所有的訪問都回到索引內部
很顯然，這就是《什麼索引是好的索引》中介紹的所謂的好的索引，知識都是相輔相成的。
使用了該更改後的索引，其lrt會變成多少？
lrt = 10ms + 1000 * 0.01ms + 1000 * 0.1ms = 120ms
速度提公升了100倍！
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