ES學習之路

es目標

（2）開發複雜的es搜尋/分析系統之外，從零開始搭建乙個分布式的大型es集群，並制定完善的監控，運維，管理，優化等方案

主要目標

什麼是elasticsearch？

elasticsearch 功能和使用場景

（1）分布式的搜尋引擎和資料分析引擎

（2）全文檢索，結構化檢索，資料分析

（3）對海量資料進行近實時的處理

（1）可以作為乙個大型分布式集群（數百台伺服器）技術，處理pb級資料，服務大公司；也可以執行在單機上，服務小公司

（2）elasticsearch不是什麼新技術，主要是將全文檢索、資料分析以及分布式技術，合併在了一起，才形成了獨一無二的es；lucene（全文檢索），商用的資料分析軟體（也是有的），分布式資料庫（mycat）

（3）對使用者而言，是開箱即用的，非常簡單，作為中小型的應用，直接3分鐘部署一下es，就可以作為生產環境的系統來使用了，資料量不大，操作不是太複雜

（4）資料庫的功能面對很多領域是不夠用的（事務，還有各種聯機事務型的操作）；特殊的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，複雜資料分析，海量資料的近實時處理；elasticsearch作為傳統資料庫的乙個補充，提供了資料庫所不不能提供的很多功能

elasticsearch名詞解釋

（1）near realtime（nrt）：近實時，兩個意思，從寫入資料到資料可以被搜尋到有乙個小延遲（大概1秒）；基於es執行搜尋和分析可以達到秒級

（2）cluster：集群，包含多個節點，每個節點屬於哪個集群是通過乙個配置（集群名稱，預設是elasticsearch）來決定的，對於中小型應用來說，剛開始乙個集群就乙個節點很正常

（3）node：節點，集群中的乙個節點，節點也有乙個名稱（預設是隨機分配的），節點名稱很重要（在執行運維管理操作的時候），預設節點會去加入乙個名稱為「elasticsearch」的集群，如果直接啟動一堆節點，那麼它們會自動組成乙個elasticsearch集群，當然乙個節點也可以組成乙個elasticsearch集群

（4）document&field：文件，es中的最小資料單元，乙個document可以是一條客戶資料，一條商品分類資料，一條訂單資料，通常用json資料結構表示，每個index下的type中，都可以去儲存多個document。乙個document裡面有多個field，每個field就是乙個資料字段。

document            行

type                表

index                庫

elasticsearch  增加，刪除，修改基本語法

（1）快速檢查集群的健康狀況  get /_cat/health?v

（1）新增商品：新增文件，建立索引

put /index/type/id

put /ecommerce/product/1
get /ecommerce/product/1
}（3）修改商品：替換文件
put /ecommerce/product/1
, "created": true
}（4）修改商品：更新文件
post /ecommerce/product/1/_update}}
（5）刪除商品：刪除文件
delete /ecommerce/product/1
}//再次get 資料室查不到的

elasticsearch對複雜分布式機制的透明隱藏特性

shard負載均衡（舉例，假設現在有3個節點，總共有25個shard要分配到3個節點上去，es會自動進行均勻分配，以保持每個節點的均衡的讀寫負載請求）

elasticsearch的垂直擴容與水平擴容

垂直擴容：採購更強大的伺服器，成本非常高昂，而且會有瓶頸，假設世界上最強大的伺服器容量就是10t，但是當你的總資料量達到5000t的時候，你要採購多少臺最強大的伺服器啊

水平擴容：業界經常採用的方案，採購越來越多的普通伺服器，效能比較一般，但是很多普通伺服器組織在一起，就能構成強大的計算和儲存能力

普通伺服器：1t，1萬，100萬

強大伺服器：10t，50萬，500萬

master節點

（1）建立或刪除索引

（2）增加或刪除節點

1、shard&replica機制再次梳理

（1）index包含多個shard

（2）每個shard都是乙個最小工作單元，承載部分資料，lucene例項，完整的建立索引和處理請求的能力

（3）增減節點時，shard會自動在nodes中負載均衡

（4）primary shard和replica shard，每個document肯定只存在於某乙個primary shard以及其對應的replica shard中，不可能存在於多個primary shard

（5）replica shard是primary shard的副本，負責容錯，以及承擔讀請求負載

（6）primary shard的數量在建立索引的時候就固定了，replica shard的數量可以隨時修改

（7）primary shard的預設數量是5，replica預設是1，預設有10個shard，5個primary shard，5個replica shard

（8）primary shard不能和自己的replica shard放在同乙個節點上（否則節點宕機，primary shard和副本都丟失，起不到容錯的作用），但是可以和其他primary shard的replica shard放在同乙個節點上

2、**單node環境下建立index是什麼樣子的

（1）單node環境下，建立乙個index，有3個primary shard，3個replica shard

（2）集群status是yellow

（3）這個時候，只會將3個primary shard分配到僅有的乙個node上去，另外3個replica shard是無法分配的

（4）集群可以正常工作，但是一旦出現節點宕機，資料全部丟失，而且集群不可用，無法承接任何請求

put /test_index

}

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