當前人工智慧領域玩的是熱火朝天，導致ai人才供不應求。
那怎麼知道自己適不適合學ai技術呢？
學ai，需要掌握python、數學、演算法，這些是跑不掉的。
但是怎麼知道自己適不適合學ai呢？看下面：
模組一：計算機視覺
1. 數字成像系統
2. 視覺處理與分析
3. 視覺處理演算法基礎
4. 視覺特徵提取
5. 運動估計
模組二：機器學習入門
1. 機器學習簡介
2. 線性回歸
3. logistic回歸
模組三：深度學習入門
1. 神經網路
2. 全連線神經網路介紹
3. 深度學習基礎
4. 深度學習網路結構
5. 深度學習訓練與優化
模組四：框架與環境
1. tensorflow框架
模組五：機器學習基礎演算法
1. svm
2. 決策樹
3. 整合機器學習
4. 非監督學習
5. 推薦系統
模組六：位姿估計與三維重構
1. 位姿估計
2. 極線幾何與立體視覺
模組七：計算機視覺與神經網路
1. 卷積神經網路
2. 基於slim的神經網路模型訓練
模組八：工業級實戰專案
1. ctr預估
3. 全景拼接
4. 車輛檢測
看完之後，你覺得自己適合學習ai嗎？
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