python3安裝和設定

由於人們用python所做的事情不同，所以沒有乙個普適的python及其外掛程式包的安裝方案。由於許多讀者的python科學計算環境都不能完全滿足本書的需要，所以接下來我將詳細介紹各個作業系統上的安裝方法。我推薦免費的anaconda安裝包。寫作本書時，anaconda提供python 2.7和3.6兩個版本，以後可能發生變化。本書使用的是python 3.6，因此推薦選擇python 3.6或更高版本。

現在，來確認設定是否正確。開啟命令列視窗（cmd.exe），輸入python以開啟python直譯器。可以看到類似下面的anaconda版本的輸出：

c:\users\wesm>python
python 3.5.2 |anaconda 4.1.1 (64-bit)| (default, jul 5 2016, 11:41:13)
[msc v.1900 64 bit (amd64)] on win32
>>>

要退出shell，按ctrl-d（linux或macos上），ctrl-z（windows上），或輸入命令exit()，再按enter。

為了確認成功，在系統shell開啟ipython：

$ ipython

要退出shell，按ctrl-d，或輸入命令exit()，再按enter。

linux版本很多，這裡給出debian、ubantu、centos和fedora的安裝方法。安裝包是乙個指令碼檔案，必須在shell中執行。取決於系統是32位還是64位，要麼選擇x86 (32位)或x86_64 (64位)安裝包。隨後你會得到乙個檔案，名字類似於anaconda3-4.1.0-linux-x86_64.sh。用bash進行安裝：

$ bash anaconda3-4.1.0-linux-x86_64.sh

筆記：某些linux版本在包管理器中有滿足需求的python包，只需用類似apt的工具安裝就行。這裡講的用anaconda安裝，適用於不同的linux安裝包，也很容易將包公升級到最新版本。

接受許可之後，會向你詢問在**放置anaconda的檔案。我推薦將檔案安裝到預設的home目錄，例如/home/$user/anaconda。

anaconda安裝包可能會詢問你是否將bin/目錄新增到$path變數。如果在安裝之後有任何問題，你可以修改檔案.bashrc（或.zshrc，如果使用的是zsh shell）為類似以下的內容：

export path=/home/$user/anaconda/bin:$path

做完之後，你可以開啟乙個新視窗，或再次用~/.bashrc執行.bashrc。

conda install package_name

如果這個命令不行，也可以用pip包管理工具：

pip install package_name

你可以用conda update命令公升級包：

conda update package_name

pip可以用--upgrade公升級：

pip install --upgrade package_name

本書中，你有許多機會嘗試這些命令。

注意：當你使用conda和pip二者安裝包時，千萬不要用pip公升級conda的包，這樣會導致環境發生問題。當使用anaconda或miniconda時，最好首先使用conda進行公升級。

python 2 和 python 3

第一版的python 3.x出現於2023年。它有一系列的變化，與之前的python 2.x**有不相容的地方。因為從2023年python出現算起，已經過了17年，python 3 的出現被視為吸取一些列教訓的更優結果。

2023年，因為許多包還沒有完全支援python 3，許多科學和資料分析社群還是在使用python 2.x。因此，本書第一版使用的是python 2.7。現在，使用者可以在python 2.x和python 3.x間自由選擇，二者都有良好的支援。

但是，python 2.x在2023年就會到期（包括重要的安全補丁），因此再用python 2.7就不是好的選擇了。因此，本書使用了python 3.6，這一廣泛使用、支援良好的穩定版本。我們已經稱python 2.x為「遺留版本」，簡稱python 3.x為「python」。我建議你也是如此。

本書基於python 3.6。你的python版本也許高於3.6，但是示例**應該是向前相容的。一些示例**可能在python 2.7上有所不同，或完全不相容。

當被問到我的標準開發環境，我幾乎總是回答「ipython加文字編輯器」。我通常在程式設計時，反覆在ipython或jupyter notebooks中測試和除錯每條**。也可以互動式運算元據，和視覺化驗證資料操作中某一特殊集合。在shell中使用pandas和numpy也很容易。

因為python的流行，大多數文字編輯器，比如atom和sublime text 3，對python的支援也非常好。

python3安裝和設定

python3安裝 Python3的安裝

安裝python3並設定為預設

python 3 安裝筆記

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安裝python3並設定為預設

python 3 安裝筆記

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