最小二乘法進行曲線擬合

最小二乘法進行曲線擬合@toc

先假設擬合曲線的階次，再利用最小二乘方法估計待估計引數。

clc;

clear all;

z=[66.6,84.9,88.6,78.0,96.8,105.2,93.2,111.6,88.3,117.0,115.2];

plot(z,『o–』);

xlabel(『第k年』);

ylabel(『鋼產量/百萬噸』);

一次曲線擬合

clc;

clear all;

z=[66.6,84.9,88.6,78.0,96.8,105.2,93.2,111.6,88.3,117.0,115.2];

plot(z,『o–』);

xlabel(『第k年』);

ylabel(『鋼產量/百萬噸』);

k=1:11;

hk=[k;ones(1,11)]』; %計算hk

estim=inv(hk』*hk)*hk』*z』;%計算最小二乘估計方法式（注z的共軛）

ze=estim(1)k+estim(2);%利用估算的結果重新計算鋼產量

%評價使用一次曲線的擬合結果

for i=1:4

ze(11+i)=estim(1)(11+i)+estim(2);%估算未來四年的鋼產量

endhold on;

plot(ze);

參考：[金學波]kalman濾波器理論與應用——基於matlab實現

最小二乘法曲線擬合

設有如下實驗資料x1 2345 6789 1011 1213 141516y 46.4 88.8 9.22 9.59.7 9.86 1010.2 10.32 10.42 10.5 10.55 10.58 10.60 試用最小二乘法多次 1到5次 多項式曲線擬合以上資料。import numpy as...

最小二乘法曲線擬合

在實際工程中，我們常會遇到這種問題 已知一組點的橫縱座標，需要繪製出一條盡可能逼近這些點的曲線 或直線 以進行進一步進行加工或者分析兩個變數之間的相互關係。而獲取這個曲線方程的過程就是曲線擬合。首先，我們從曲線擬合的最簡單情況 直線擬合來引入問題。如果待擬合點集近似排列在一條直線上時，我們可以設直線...

最小二乘法的曲線擬合

最小二乘法的曲線擬合 bool cdatadistillview leastdoublemultiplication long px,long py,long m,long n,double result,double warp for i 0 i m i z 0 b 0 1 d1 n p 0 c ...