MySQL實現Rank高階排名函式

mysql中沒有rank排名函式，當我們需要查詢排名時，只能使用mysql資料庫中的基本查詢語句來查詢普通排名。儘管如此，可不要小瞧基礎而簡單的查詢語句，我們可以利用其來達到rank函式一樣的高階排名效果。

在這裡我用乙個簡單例子來實現排名的查詢：

首先我們先建立乙個我們需要進行高階排名查詢的players表，

create
table
`players`
(`pid`
int(2)
notnull
auto_increment
,`name`
varchar(50
)not
null
,`age`
int(2)
notnull
,primary
key(
`pid`),
unique
key`name`
(`name`))
engine
=innodb
default
charset
=latin1;
insert
into
`players`
(`pid`
,`name`
,`age`
)values(1
,'samual',25
),(2
,'vino',20
),(3
,'john',20
),(4
,'andy',22
),(5
,'brian',21
),(6
,'dew',24
),(7
,'kris',25
),(8
,'william',26
),(9
,'george',23
),(10
,'peter',19
),(11
,'tom',20
),(12
,'andre',20
);

在這裡，我們希望獲得乙個排名字段的列，以及age的公升序排列。所以我們的查詢語句將是：

select pid, name, age,
@currank :=
@currank+1
as rank
from players p,
(select
@currank :=
0) q
order
by age

| pid |    name | age | rank |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | peter | 19 | 1 |
| 12 | andre | 20 | 2 |
| 2 | vino | 20 | 3 |
| 3 | john | 20 | 4 |
| 11 | tom | 20 | 5 |
| 5 | brian | 21 | 6 |
| 4 | andy | 22 | 7 |
| 9 | george | 23 | 8 |
| 6 | dew | 24 | 9 |
| 7 | kris | 25 | 10 |
| 1 | samual | 25 | 11 |
| 8 | william | 26 | 12 |

要在mysql中宣告乙個變數，你必須在變數名之前使用@符號。from子句中的(@currank := 0)部分允許我們進行變數初始化，而不需要單獨的set命令。當然，也可以使用set，但它會處理兩個查詢：

set
@currank :=0;
select pid, name, age,
@currank :=
@currank+1
as rank
from players
order
by age

現在，如果我們希望為並列資料的行賦予相同的排名，則意味著那些在排名比較列中具有相同值的行應在mysql中計算排名時保持相同的排名(例如在我們的例子中的age)。為此，我們使用了乙個額外的變數。

select pid, name, age,
case
when
@prevrank
= age then
@currank
when
@prevrank := age then
@currank :=
@currank+1
endas rank
from players p,
(select
@currank :=0,
@prevrank :=
null
) rorder
by age

| pid |    name | age | rank |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | peter | 19 | 1 |
| 12 | andre | 20 | 2 |
| 2 | vino | 20 | 2 |
| 3 | john | 20 | 2 |
| 11 | tom | 20 | 2 |
| 5 | brian | 21 | 3 |
| 4 | andy | 22 | 4 |
| 9 | george | 23 | 5 |
| 6 | dew | 24 | 6 |
| 7 | kris | 25 | 7 |
| 1 | samual | 25 | 7 |
| 8 | william | 26 | 8 |

如上所示，具有相同資料和排行的兩行或多行，它們都會獲得相同的排名。玩家andre, vino, john 和tom都有相同的age，所以他們排名並列第二。下乙個最高age的玩家(brian)排名第3。這個查詢相當於mssql和oracle 中的dense_rank()函式。

注意：case when @prevrank := age then @currank := @currank + 1這裡的賦值語句@prevrank := age主要作用是賦值，賦值語句也為true，所以也可以用來做邏輯判斷。

我們這裡要補全因為並列而導致的排名空位。

select pid, name, age, rank 
from
(select pid, name, age,
@currank :=if(
@prevrank
= age,
@currank
,@incrank
)as rank,
@incrank :=
@incrank+1
,@prevrank := age
from players p,
(select
@currank :=0,
@prevrank :=
null
,@incrank :=
1) r 
order
by age) s

| pid |    name | age | rank |
|-----|---------|-----|------|
| 10 | peter | 19 | 1 |
| 12 | andre | 20 | 2 |
| 2 | vino | 20 | 2 |
| 3 | john | 20 | 2 |
| 11 | tom | 20 | 2 |
| 5 | brian | 21 | 6 |
| 4 | andy | 22 | 7 |
| 9 | george | 23 | 8 |
| 6 | dew | 24 | 9 |
| 7 | kris | 25 | 10 |
| 1 | samual | 25 | 10 |
| 8 | william | 26 | 12 |

這是乙個查詢中的子查詢。我們使用三個變數(@incrank，@prevrank，@currank)來計算關係的情況下，在查詢結果中我們已經補全了因為並列而導致的排名空位。我們已經封閉子查詢到查詢。這個查詢相當於mssql和oracle中的rank()函式。

MySQL實現Rank高階排名函式

MySQL中實現Rank排名高階函式

在MySQL中實現Rank高階排名函式

在MySQL中實現Rank高階排名函式

MySQL實現Rank高階排名函式

MySQL中實現Rank排名高階函式

在MySQL中實現Rank高階排名函式

在MySQL中實現Rank高階排名函式

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