pandas模組詳解 一

主要用於資料處理、資料清洗、獲取儲存檔案、統計分析

series  一維結構  只有單列的df結構

dataframe  二維結構  比ndarray多了行索引和列索引

panel  三維結構  面板資料

# 將ndarray轉換為df結構資料

df = pd.dataframe(values,columns=columns,index=index)   # values 值 columns 列索引  index 行索引

se = df['時間']

print("維度",df.ndim)

print("大小",df.size)
print("形狀",df.shape)
print("值",df.values)
print("行索引",df.index)
print("列索引",df.columns)
print("型別",df.dtypes)

python模組 pandas 熊貓模組

series 類似於一維陣列物件，類似於有的字典。資料列表series s1 pd.series 1 a 5 7,999 print s1 01 1 a25 374999 dtype object使用字典series sdata s3 pd.series sdata print s3 a 35000...

pandas模組學習筆記

雖然很早就接觸過pandas模組，卻因為深度依賴numpy的原因，從沒有認真對待它。今天無意中發現，pandas最初是作為金融資料分析工具而開發出來，有些概念借鑑了r語言。我距離金融圈非常遙遠，難怪以前一直找不到使用它的必要性。現在我知道，pandas為時間序列分析提供了很好的支援，這一點也許可以給...

Pandas的主要模組

pd.read csv 讀取文字檔案 csv tsv txt等格式 pd.read excel 讀取電子 xls或xlsx格式 pd.read sql 讀取資料庫資料 需要pymysql或pymssql模組的配合 df.to csv 寫入文字檔案 df為dataframe物件 df.to csv 寫...