裝飾器
python裝飾器就是能夠在不修改原始的**情況下給其新增新功能，比如一款軟體上線之後，我們需要在不修改源**和不修改被呼叫的方式情況下還能為其新增新功能，在python中就可以用裝飾器來實現。
#無參裝飾器
import time
def timmer(func):
time1=time.time()
func()
time2=time.time()
print("cost is:",time2-time1)
def foo():
time.sleep(2)
print("hello world!")
foo=timmer(foo)
>>>
hello world!
cost is: 2.002352237701416
import time
def timmer(func):
"""計時功能"""
start_time=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
end_time=time.time()
print("run time is %f"%(end_time-start_time))
return res
def my_max(x,y):
"""返回兩個值的最大值"""
res=x if x > y else y
time.sleep(2)
return res
my_max=timmer(my_max)
res=my_max(1,2)
print(res)
為什麼要用迭代器
從字面意思，迭代就是重複反饋過程的活動，其目的通常是為了比較所需目標或結果，在python中可以用迭代器來實現，先來描述一下迭代器的優缺點，如果看不懂可以先略過，等看完本部落格再回頭看，相信你會理解其中的意思：
優點：迭代器在取值的時候是不依賴於索引的，這樣就可以遍歷那些沒有索引的物件，比如字典和檔案
迭代器與列表相比，迭代器是惰性計算，更節省記憶體
缺點：無法獲取迭代器的長度，沒有列表靈活
只能往後取值，不能倒著取值
什麼是迭代器
那麼在python什麼才算是迭代器呢？
只要物件有__iter__()，那麼它就是可迭代的，迭代器可以使用函式next()來取值，使用內建函式iter可以將列表轉換成乙個列表迭代器，使用next()獲取值，一次值取乙個值，當值取完了，再使用一次next()的時候，會報異常stopiteration，可以通過異常處理的方式來避免。
什麼是生成器
生產器就是乙個是帶有yield的函式
裝飾器 生成器
python生成器 迭代器 裝飾器 最簡單的生成器 g x x for x in range 10 for i in g print i函式方法實現稍複雜的生成器 def fib max n,a,b 0,1,1 while n在迴圈過程中不斷呼叫yield，就會不斷中斷，通常基本不用next 來呼叫...
裝飾器 生成器
裝飾器主要用於程式功能的一些擴充套件。由於在python中，函式名 不帶括號 也是一種變數名，可以像賦值一樣給另外乙個變數。這就導致了裝飾器這種玩法。其實函式名就是儲存著函式的位址，因此，可以把這個位址賦值給另外乙個變數，與c語言中的指標基本一樣，同時與python列表的引用也是相像的。不附加新引數...
python迭代器生成器和裝飾器
7.迭代器和生成器區別 迭代器是乙個抽象概念，任何物件，它的next方法和iter方法返回自己本身。iter是內建函式，iter 會返回乙個定義了next方法的迭代器物件，class mynumbers defiter self self.a 1 return self defnext self x...