SQL語言之索引

2021-09-24 13:55:51 字數 2883 閱讀 7538

索引的作用

索引的作用就是加快查詢速度,如果把使用了索引的查詢看做是法拉利跑車的話,那麼沒有用索引的查詢就相當於是自行車。目前實際專案中表的資料量越來越大,動輒上百萬上千萬級別,沒有索引的查詢會變得非常緩慢,使用索引成為了查詢優化的必選專案。

索引的概念

索引其實是一種特殊的資料,也儲存在資料庫檔案中,索引資料儲存著資料表中實際資料的位置。類似書籍前面的目錄,這個目錄就儲存了書中各個章節的頁數,通過檢視目錄我們可以快速定位章節的頁數,從而加快查詢速度。

我們來看一段查詢語句:

select * from book where id = 1000000;

假設書籍表中有幾百萬行資料,沒索引的查詢會遍歷前面的100萬行資料找到結果,如果我們在id上建立主鍵索引,則直接在索引上定位結果,速度要快得多。

索引的優缺點

優點:提高查詢速度

缺點:本身也是資料,會占用磁碟空間;索引的建立和維護也需要時間成本;進行刪除、更新和插入操作時,因為要維護索引,所以速度會降低。

使用索引的語法

建立索引

建表的同時建立索引

create table 表名

欄位名 型別,

欄位名 型別,

index 索引名稱 (欄位名)

建表後新增索引

alter table 表名 add index 索引名(欄位名);

或create index 索引名 on 表名(欄位名);

刪除索引

alter table 表名 drop index 索引名;

或drop index 索引名 on 表名;

檢視表中的索引

show index from 表名;

檢視查詢語句使用的索引

explain 查詢語句;

索引的分類

索引按功能分為:

普通索引,在普通欄位上建立的索引,沒有任何限制

主鍵索引,建立主鍵時,自動建立的索引,不能為空,不能重複

唯一索引,建立索引的字段資料必須是唯一的,允許空值

全文索引,在大文字型別(text)欄位上建立的索引

組合索引,組合多個列建立的索引,多個列不能有空值

**示例:

– 建立書籍表

create table tb_book

– 建立主鍵索引

id int primary key,

– 建立唯一索引

title varchar(100) unique,

author varchar(20),

content text,

time datetime,

– 普通索引

index ix_title (title),

– 全文索引

fulltext index ix_content(content),

– 組合索引

index ix_title_author(title,author)

– 建表後新增主鍵索引

alter table tb_book add primary key pk_id(id);

– 建表後新增唯一索引

alter table tb_book add unique index ix_title(title);

– 建表後新增全文索引

alter table tb_book add fulltext index ix_content(content);

– 查詢時使用全文索引

select * from tb_book match(content) angainst(『勝利』);

– 建表後新增組合索引

alter table tb_book add index ix_book(title,author);

注意:建立組合索引時,要遵循」最左字首」原則,把最常查詢、排序的字段放左邊,按重要性依次遞減。

索引的使用策略

什麼情況下要建立索引?

1)在經常需要查詢和排序的字段上建立索引

2)資料特別多

什麼情況下不要建立索引?

1)字段資料存在大量的重複,如:性別

2)資料很少

3)經常需要增刪改的字段

什麼情況下索引會失效?

1)模糊查詢時,使用like 『%張%』會失效,而like 『張%』不會

2)使用is null或is not null查詢時

3)使用組合索引時,某個欄位為null

4)使用or查詢多個條件時

5)在函式中使用欄位時,如where year(time) = 2019

索引的結構

不同的儲存引擎使用不同結構的索引:

聚簇索引,innodb支援,索引的順序和資料的物理順序一致,類似新華字典中的拼音目錄排列和漢字排列順序一致,聚簇索引乙個表中只能有乙個。

非聚簇索引,myisam支援,索引順序和資料的物理順序不一致,類似新華字典中的偏旁部首目錄和漢字排列順序不一致,非聚簇索引表可以有多個。

索引的資料結構主要是:btree和b+tree

btree的資料結構如下,是一種平衡搜尋多叉樹,每個節點由key和data組成,key是索引的鍵,data是鍵對應的資料,在節點的兩邊是兩個指標,指向另外的索引位置,而所有的鍵都是排序過的,這樣在搜尋索引時,可以使用二分查詢,速度比較快,時間複雜度是h*log(n),h是樹的高度,btree是一種比較高效的搜尋結構。

總結索引是提高查詢速度的重要手段,本章我們學習了索引的分類和建立語法,以及使用索引的策略,不是所有的表都適合建立索引,最後我們還學習了索引的內部結構,這樣大家對索引會有乙個基本的認識。

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