SQL相關整理

串聯多列值：

--concat()，引數：列或字串，多個條件用逗號分開。
--示例
select concat(
'列1'
,'列2'
)as concatstr from
table

if-else：

--case表示式，使用方法，case when money>100 then '大於100' else '小於100' end --示例 select case when column > 100then '大於100' else '小於100' endas test from

table

隨機返回若干行記錄

--mysql 隨機:rand() 返回條數:limit
select
*from
table
order
by rand(
)limit
5--db2 隨機:rand() 返回條數fetch first xx rows only,xx代表返回條數
select
*from
table
order
by rand(
)fetch
first
5rows only
-- sql server 隨機newid()
select
top5
*from
table
order
by newid(
)

null值轉換成實際值

--coalesce(列,值)  將指定列的null值轉換成指定值
select
coalesce
(column
,'值'
)from
table
--comm為指定table中的列

order by的排序

--order by可以指定列名也可以指定數值 select *from table order by column_name select *from table order by column_number

--column_number 具體的數字對應的返回列從左向右數的第幾列

多條件排序

--排序列用逗號分開 select *from table order

by column1,column2

根據擷取字串排序

--mysql,db2...先使用substr(列,開始位置)擷取字串 再進行排序
--sql server 使用substring(列,開始位置,擷取長度)擷取字串 再進行排序
select
*from
table
order
by substr(
column
,index
)--mysql...
select
*from
table
order
by substring(
column
,index
,length)
--sql server

對一列資料裡面有null值的列排序

--先將null單獨提出來做為一列然後在排序 select column from (select column ,case when column isnull then 0else 1end as columnisnull from table ) table1 order by columnisnull , column

--除非資料庫提供無需修改非null值資料的情況下方便的對null進行排序,否則一定得加乙個輔助列

對邏輯條件進行排序

--可以在order by 後面是用case 表示式 select column from table order bycase column ='value'

then column1 else column2 end

union all 和 union

--union all 和 union都是疊加兩個行集的語句 --區別:union all 將多個表中的行併入到乙個結果集,union想當於針對union all的輸出結果再執行一次distinct --注:對於所有的集合運算來說,查詢列的數量必須一致,且資料型別匹配 select column1,column2 from table union allselect column1,column2 from table2 --返回資料 -- column1 | column2 -- table.column1 | table.column2 -- table.column1 | table.column2 -- table1.column1 | table1.column2

-- table1.column1 | table1.column2

連線查詢

連線查詢的兩種方式

select *from table1,table2 where table1. column =table2. column select *from table1 join table2 on table1. column =table2.

column

上面兩種風格都符合ansi標準1

select *from table1

join table2 on table1.column1=table2.column1 and table1.cloumn2=table2.cloumn2

ansi sql: sql↩︎

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