Python3 JSON 資料解析

python3 中可以使用 json 模組來對 json 資料進行編譯碼，它包含了兩個函式：

json.dumps(): 對資料進行編碼。

json.loads(): 對資料進行解碼。

import json

#python 字典型別轉換為 json 物件
data = 
json_str = json.dumps(data)
print ("python 原始資料：", repr(data))
print ("json 物件：", json_str)
python 原始資料： 
json 物件：

import json  # 載入json模組

data = 
json_str = json.dumps(data) # 把字典型別轉化為字串型別
print(json_str) # 列印字串
print(type(json_str)) # 列印型別
data = '' # 定義乙個字串型別
json_data = json.loads(data) # 把字串型別轉化成字典型別
print(json_data) # 列印字典
print(type(json_data)) # 列印型別

import json

#python 字典型別轉換為 json 物件
data1 = 
json_str = json.dumps(data1)
print ("python 原始資料：", repr(data1))
print ("json 物件：", json_str)
#將 json 物件轉換為 python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

import requests

import json
#1、請求json 整體介面資料
for i in range(0, 100, 50):
url = ""+format(i)
response = requests.get(url)
print("正在抓取**" + url)
if response.text == [ ]:
print("*****抓取結束===")
#print(response.text)
#json.loads(): 對資料進行解碼。
py_date = json.loads(response.text)
#print(py_date)
#2、抽取想要資料
for i in py_date:
items = 
# json.dumps(): 對資料進行編碼。
content = json.dumps(items, ensure_ascii=false) + ",\n"
# print(content)
#3、 保成資料
with open("douban.json", "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(content)

encode(『utf-8』).decode(『utf-8』)

還是不行，給個解決辦法吧

encode(『utf-8』).decode(『unicode_escape』)

Python3 JSON 資料解析及案例

python3 中可以使用 json 模組來對 json 資料進行編譯碼，它包含了兩個函式 json.dumps 對資料進行編碼。json.loads 對資料進行解碼。python 編碼為 json 型別轉換對應表 json 解碼為 python 型別轉換對應表 json.dumps 與 json....

一文搞懂Python3 JSON 資料解析

三 例項 json值可以是物件 陣列 數字 字串或者三個字面值 false null true 中的乙個。值中的字面值中的英文必須使用小寫。一些合法的json的例項 在json的編譯碼過程中，python 的原始型別與json型別會相互轉換，具體的轉化對照如下 python json dict ob...

Python3 JSON編碼解碼方法詳解

json j ascript object notation 是一種輕量級的資料交換格式，它基於ecmascript的乙個子集。json採用完全獨立於語言的文字格式，這些特性使json成為理想的資料交換格式，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，在介面資料開發和傳輸中非常常用。python3中...