在anaconda中conda可以理解為乙個工具，也是乙個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。所以對虛擬環境進行建立、刪除等操作需要使用conda命令。
檢視python版本號
python -v #注意v是大寫conda list： 檢視安裝了哪些包。
conda install package_name(包名)： 安裝包
conda env list 或 conda info -e： 檢視當前存在哪些虛擬環境
conda update conda： 檢查更新當前conda
使用 conda create -n your_env_name python=x.x（2.7、3.6等），anaconda 命令建立python版本為x.x、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name檔案可以在anaconda安裝目錄envs檔案下找到。 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包， 在不指定python版本時，自動安裝最新python版本。
conda create -n myenv python=
3.6conda create -n env_name python=
2.7# 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=
2.7
刪除環境：
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱)--
all， 即可刪除。
刪除虛擬環境中的包：
使用命令conda remove -
-name $your_env_name $package_name（包名） 即可。
使用如下命令即可啟用建立的虛擬環境
linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
此時使用python -
-version可以檢查當前python版本是否為想要的（即虛擬環境的python版本）。
使用如下命令即可退出建立的虛擬環境
linux: source deactivate your_env_name(虛擬環境名稱)
windows: deactivate env_name，也可以使用`activate root`切回root環境
使用如下conda命令：
conda create -n conda-env2 -
-clone conda-env1
conda 出現condahttperror
換乙個源，牆不矮。
-set show_channel_urls yes然後找到.condarc檔案
sudo find /
-name '.condarc'
conda是一種通用包管理系統，是想要構建和管理任何語言的任何型別的軟體。因此，它也適用於python包。
pip代表pip installs packages，是python的官方認可的包管理器，最常用於安裝在python包索引（pypi）上發布的包。
pip是python包的通用管理器； conda是乙個與語言無關的跨平台環境管理器。對於使用者，最顯著的區別可能是這樣的：pip在任何環境中安裝python包; conda安裝在conda環境中裝任何包。
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