關於資料庫優化的那點事

2021-09-24 16:54:25 字數 1129 閱讀 5571

資料庫優化應從三方面來考慮:資料庫儲存分割槽、表索引、sql語句優化

今天這篇部落格主要是介紹表索引

建立索引原則:

頻繁搜尋的列

經常排序的列

經常連線的列

指定單獨的表空間

不適合建立索引原則:

表資料量小

僅包含幾個不同值的列(如:性別)

增刪改資料表操作頻繁

增刪改效能要求高於查詢

表中匯入資料後再建立索引。否則每次表中插入資料時都必須更新索引

在適當的表和字段中建立索引。如果經常檢索的資料少於表中資料的15%,則需要建立索引

限制表中索引數目。索引越多,在修改表時,對索引做出修改的工作量越大(同時索引也是佔空間的)

b-tree索引(又叫「普通索引」)

使用方式:適合創立在重複值比較少的列上,如:姓名。

分析:先走索引,找到rowid(乙個偽列),根據rowid查出資料(這個效率會搞很多)

語法:create index 索引名 on 表名(列名)

唯一索引

使用方式:適合在值唯一的字段,如:身份證(主鍵約束、唯一約束缺省會新增唯一約束)

語法:create unique index 索引名 on 表名(列名)

位圖索引

使用方式:適合在大量相同值。(如:部門編號,工作類別)

語法:create bitmap index 索引名 on 表名(列名)

反向索引

使用方式:適用在儲存類似序列的值的列上,目的防止某個資料塊訪問過熱(如何批量插入)

語法:create index 索引名 on 表名(列名) reverse

組合索引

使用方式:經常作為組合條件的多個列(也可分開建成位圖索引)

語法:create bitmap index 索引名 on 表名(列名,列名,…)

函式索引

使用方式:適用在經常使用函式的列上

語法:create index 索引名 on 表名(函式(列名))

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