tensorflow安裝筆記

前沿：

日復一日的人像臨摹練習使得畫家能夠僅憑幾個關鍵特徵畫出完整的人臉。同樣地，我們希望機器能夠通過低清影象有限的影象資訊，推斷出影象對應的高畫質細節，這就需要演算法能夠像畫家一樣「理解」影象內容。至此，傳統的規則演算法不堪重負，新興的深度學習照耀著影象超清化的星空。

建立環境時候配置清華源安裝：

# 新增 anaconda 的 tuna 映象

conda config --add channels 
# tuna 的 help 中映象位址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道位址
conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels 

conda config --add channels 
conda config --set show_channel_urls yes

pip install msgpack  -i

(2):會定位到乙個新的目錄下，在該目錄下新建pip資料夾，然後到pip資料夾裡面去新建個pip.ini檔案

[global]

timeout = 6000
index-url = 
trusted-host = pypi.douban.com

pip install --ignore-installed --upgrade -i 

pip install tensorflow-gpu==1.11.0
pip install tensorflow-gpu==1.11.0 --ignore-installed --upgrade -i 

開啟cudnn資料夾 c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\v9.0\include

開啟cudnn.**件，我使用notepad++開啟

ctrl+f 檢索 cudnn_major ，結果如下是7.4.0.2版本，不相容，所以重灌吧

#if !defined(cudnn_h_)

#define cudnn_h_
#define cudnn_major 7
#define cudnn_minor 4
#define cudnn_patchlevel 2
#define cudnn_version (cudnn_major * 1000 + cudnn_minor * 100 + cudnn_patchlevel)

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