求矩陣中非零元素個數（L0正規化）

工作中經常遇到求矩陣中非零元素個數的個數（l0正規化）

下面介紹幾種方法：

import time

import numpy as np
data = np.array([
[5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0],
[3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0],
[4.0, 3.0, 4.0, 3.0, 5.0],
[3.0, 3.0, 1.0, 5.0, 4.0],
[1.0, 5.0, 5.0, 2.0, 1.0]
])x,y = data.shape
num = 0
for i in range(0, x):
for j in range(0, y):
if array[i][j] > 0:
num += 1
print("l0 of data is:", num)

import time

import numpy as np
data = np.array([
[5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0],
[3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0],
[4.0, 3.0, 4.0, 3.0, 5.0],
[3.0, 3.0, 1.0, 5.0, 4.0],
[1.0, 5.0, 5.0, 2.0, 1.0]
])data[data < 0 ] = 0
data[data > 0] = 1
num = array.sum()
print("l0 of data is:", num)

data[data < threshold ] = 0

data[data > threshold ] = 1
num = array.sum()
print("num of data is:", num)

刪除陣列零元素

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LQB 刪除陣列零元素

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