leetcode 347前k個高頻元素

題目：

給定乙個非空的整數陣列，返回其**現頻率前 k 高的元素。

示例 1:

輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

輸出: [1,2]

示例 2:

輸入: nums = [1], k = 1

輸出: [1]

說明：你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 ≤ k ≤ 陣列中不相同的元素的個數。

你的演算法的時間複雜度必須優於 o(n log n) , n 是陣列的大小。

**1思路：

priorityqueue 乙個基於優先順序的無界優先順序佇列。優先順序佇列的元素按照其自然順序進行排序，或者根據構造佇列時提供的 comparator 進行排序，具體取決於所使用的構造方法。該佇列不允許使用 null 元素也不允許插入不可比較的物件(沒有實現comparable介面的物件)。最小堆是經過排序的完全二叉樹，其中任意非終端節點的值均不大於左右節點的值。

複雜度分析：

時間複雜度：o(nlogk)， n 表示陣列的長度。首先，遍歷一遍陣列統計元素的頻率，這一系列操作的時間複雜度是 o(n)；接著，遍歷用於儲存元素頻率的 map，如果元素的頻率大於最小堆中頂部的元素，則將頂部的元素刪除並將該元素加入堆中，**這裡維護堆的數目是 k **，所以這一系列操作的時間複雜度是 o(nlogk)的；因此，總的時間複雜度是 o(nlog⁡k) 。

空間複雜度：o(n)，最壞情況下（每個元素都不同），map 需要儲存 n 個鍵值對，優先佇列需要儲存 k個元素，因此，空間複雜度是 o(n)。

我自己寫了**1，但是出現了好多問題，乙個是hashmap中的好幾個方法都不怎麼熟，不會用；除此之外的使用優先佇列構造最小堆也不怎麼會寫；還有就是我自己寫**的習慣問題了，總是寫錯單詞，這種除錯起來非常麻煩，特變難找到，建議寫完**之後還是整體自己先檢查一遍，重點看有沒有拼錯。

peek()：用於檢索或獲取queue的第乙個元素或queue頭部的元素。檢索到的元素不會從佇列中刪除或刪除。

containskey():是否包含某乙個key

map.keyset():hashmap中取出所有鍵的方法。

map集合中提供了兩種取出方式：

<1>. 返回值型別set方法是： keyset() :返回此對映中包含的鍵的 set 檢視

將map中所有的鍵存入到set集合，因為set具備迭代器，所有迭代方式取出所有的鍵

再根據get()方法，獲取每乙個鍵對應的值

<2>. 返回值型別：set>方法是：entryset()

取出的是關係，關係中包含key和value,其中map.entry來表示這種資料型別

即：將map集合中的對映關係存入到set集合中，這個關係的資料型別為:map.entry

**1：

class solution

else

}// 遍歷map，用最小堆儲存頻率最大的k個元素，預設的情況下就是實現的小頂堆。

priorityqueuepq = new priorityqueue<>(new comparator()

});

for (integer key : map.keyset())

else if (map.get(key) > map.get(pq.peek()))

}// 取出最小堆中的元素

listres = new arraylist<>();

while (!pq.isempty())

return res;}}

**二來自大神cyc2018。思路是使用桶排序。

複雜度分析

時間複雜度：o(n)， n 表示陣列的長度。首先，遍歷一遍陣列統計元素的頻率，這一系列操作的時間複雜度是 o(n)；桶的數量為 n + 1，所以桶排序的時間複雜度為 o(n)；因此，總的時間複雜度是 o(n)。

空間複雜度：很明顯為 o(n)

思路：這個是使用桶排序，首先第一步還是使用hashmap統計出現的頻率。然後建立乙個桶，將出現次數為i的數字放置在相應的桶中的list裡面，最後從後往前進行遍歷，知道取出k個數字。

特別注意，方法ketset()中的第乙個字母k是不大寫的，今天找了好長時間的錯誤，要氣**。。。。。

**2：

public listtopkfrequent(int nums, int k)

list buckets = new arraylist[nums.length + 1];

for (int key : frequencyfornum.keyset())

buckets[frequency].add(key);

}listtopk = new arraylist<>();

for (int i = buckets.length - 1;i >= 0 && topk.size()< k; i--)

if (buckets[i].size() <= (k - topk.size())) else

}return topk;

}

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