例如，對於 n=3 的 01-揹包問題，可以用完全二叉樹表示其解空間：
解空間樹的型別
子集樹：當所給問題是從 n 個元素的集合 s 中找出 s 滿足某種性質的子集時，相應的解空間樹稱為子集樹。
void
backtrack
(int t)
}}
void
backtrack
(int t)
}}
這個開始節點成為活結點，也成為當前的擴充套件結點。在當前擴充套件結點處，搜尋向縱深方向移至乙個新結點，則這個新結點成為新的活結點，並成為當前的擴充套件結點。
如果當前擴充套件結點不能再移動，則當前擴充套件結點成為死結點，此時應該回溯到最近的活結點處。
直到在解空間中已無活結點則搜尋結束。
解題的步驟：
針對所給問題，定義問題的解空間
確定易於搜尋的解空間結構
以深度優先方式搜尋解空間，並在搜尋過程中用剪枝函式避免無效搜尋
問題：給定 n 個作業的集合 j=，每個作業 ji都有兩項任務分別在兩台機器上完成，每個作業必須先有機器1處理，然後由機器2處理。fji 是作業 i 在機器 j 上完成處理的時間。所有作業在機器2上完成處理的時間和稱為該作業排程的完成時間和，批處理作業排程即給出最優排程使得完成時間和最小。
解題思路：
可以確定解空間是一顆排列樹，設 x=[1,2,…,n] 是所給的 n 個作業，則相應的排列樹由 x[1:n] 的所有排列構成。
**：
public
class
flowshop
bestf = f;
}else}}
}}
在一般情況下，符號三角形第一行有n個符號，該問題要求對於給定n計算有多少種不同的符號三角形。使其所含的+ — 個數相同。
解題思路：
用 x[1:n] 表示符號三角形的第一行的 n 個字元
**：
public
class
********s
}backtrack(1
);return sum;
}private
static
void
backtrack
(int t)
backtrack
(t+1);
for(
int j=
2;j<=t;j++
) count -= i;}}
}}
解題思路：
用 x[1:n] 表示 n 後問題的解，x[i] 表示皇后 i 放在棋盤的第 i 行的第 j 列。不同列，則 x[i] 都不相同。斜線上不能相同即，對於兩個皇后(i,j) 和 (k,l)，|i-k| =/= |j-l|。
**：
public
class
nqueen
backtrack(1
);return sum;
}private
static
boolean
place
(int k)
return
true;}
private
void
backtrack
(int t)}}
}
解題思路：
可用子集樹來表示解空間，在搜尋空間樹時，只要其左兒子結點是乙個可行點就進入，而右兒子只有在可能包含最優解時才進入，否則剪枝。
偽**：
static
double c;
//揹包容量
static
int n;
//物品數
static
double
w;//重量
static
double
p;//價值
static
double cw;
//當前重量
static
double cp;
//當前價值
static
double bestp;
//最優價值
private
static
void
backtrack
(int i)
if(cw + w[i]
<= c)if(
bound
(i+1
)>bestp)
//判斷右子樹的價值有沒可能超過左子樹
backtrack
(i+1);
//超過則進入右子樹
}
解題思路：
分析可知解空間是一棵排列樹，每一條從根節點到達葉子結點的路徑代表了n個頂點的一種排列。定義x[n]記錄可行解。
剪枝函式：兩個城市之間是否連通，到達當前為止的代價是否已經超過了最優代價，當前城市是否已經走過。
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