監控某個程式處理能力

在不影響源程式處理能力的前提下，獲取該程式的處理速度以及預計剩餘時間，我的處理程式是生成檔案的，所以通過監控生成檔案的時間差去進行監控：

具體的**：

import os

import time
import numpy as np
root = 'y:/some/task/'
def wallk():
for i, j, k in os.walk(root):
total = 99000
file_count = len(k)
rest = total - file_count
time_array = 
for kk in k:
file_pathh = i + '/' + kk
first_time = np.min(time_array)
last_time = np.max(time_array)
time_cost = last_time - first_time
per_cost = time_cost / file_count
time_rest = rest * per_cost
time_rest = time_rest / 60
print('********************')
print('processing speed is %0.2f s'%(per_cost))
print('remain minutes is %0.2f min'%(time_rest))
print('remain hours is %0.2f h'%(time_rest / 60))
if __name__=='__main__':
for t in range(10000):
wallk()
time.sleep(60)

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