在某次會員活動中，需要彙總以下資料：
1、總訪問次數：統計某活動首頁pv -- (visit_counts)
2、總訪問人數：統計某活動首頁uv -- (visit_persion_counts)
3、總參與人數：統計某活動參與**的人數，去重 -- (participate_counts)
4、總分享數：某活動首頁分享次數 -- (share_counts)
1、總訪問次數、總分享數都是全量統計，包括重複操作；總訪問人數、總參與人數都是人員統計，要去重操作；
2、前端h5開發人員，提供了三個關鍵標識字段：
訪問eventkey：wheelvisitcnt
**eventkey: wheeldrawprize
分享eventkey: wheelshare
2.1 錯誤想法（被h5人稱為物件導向想法）：
1、通過eventkey=『wheeldrawprize』，區分出**的；通過eventkey=『wheelshare』，區分出分享的；（這個沒有問題）
2、由於總訪問人既包括**的、分享的、既沒**又沒分享的三種，所以認為對於乙個參與**、分享的人來說他應該有兩個eventkey來標記；（理解上沒有毛病，但實際上是錯誤的）
2.2 錯誤原因：
這個你不要用物件導向的思想去想，首先這個統計針對的某個動作做的統計，這個動作被執行多少次；然後這個動作又有多少人；最後得到統計的參與**人數，分享次數，總訪問人數結果。
所以eventkey=『wheelvisitcnt』得到的就是所有的訪問量；eventkey=『wheeldrawprize』得到的就是所有的參與**量；通過eventkey=『wheelshare』得到的就是所有的分享量。
visit_counts bigint comment "總訪問次數",
sum(case when eventkey='wheelvisitcnt' then 1 else 0 end),
visit_persion_counts bigint comment "總訪問人數",
count(distinct open_id case when eventkey='wheelvisitcnt') as visit_persion_counts,
-- count(distinct openid) as visit_persion_counts,
-- count(distinct case when eventkey='wheelvisitcnt' then open_id else null end) as visit_persion_counts,
participate_counts bigint comment "總參與人數",
count(distinct open_id case when eventkey='wheeldrawprize') as participate_counts,
--count(distinct case when eventkey='wheeldrawprize' then open_id else null end) as participate_counts,
share_counts bigint comment "總分享數",
sum(case when eventkey='wheelshare' then 1 else 0 end) as share_counts,
分享故事，放鬆一下自己
1 建築師 一位夫人打 給建築師，說每當火車經過時，她的睡床就會搖動。這簡直是無稽之談 建築師回答說，我來看看。建築師到達後，夫人建議他躺在床上，體會一下火車經過時的感覺。建築師剛 躺下，夫人的丈夫就回來了。他見此情形，便厲聲喝問 你躺在我妻子的床上幹什麼？建築師戰戰兢兢地回答 我說是在等火車，你會...
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分享乙個網路latency的故事
由於最新的windows 8對於wifi 傳輸有latency的要求，最近一直在忙這件事。ms要求peer到peer之間的lantency要小於幾十個毫秒吧。這段時間可以劃分為一下這幾個部分 根據driver的現狀一開始以為可能跟下面這些因素有關 1.resource,因為driver pre al...