sklearn中有cross_val_score()交叉驗證函式，也可以自定義此函式：
from sklearn.model_selection import stratifiedkfold
from sklearn.base import clone
skfolds=stratifiedkfold(n_splits=3,random_state=42)
for train_index,test_index in skfolds.split(x_train,y_train_5):
clone_clf=clone(sgd_clf)
x_train_folds=x_train[train_index]
y_train_folds=y_train_5[train_index]
x_test_fold=x_train[test_index]
y_test_fold=y_train_5[test_index]
clone_clf.fit(x_train_folds,y_train_folds)
y_pred=clone_clf.predict(x_test_fold)
n_correct=sum(y_pred==y_test_fold)
print(n_correct/len(y_pred))
0.96295
0.9649
0.9501
如果使用sklearn的cross_val_score()函式的話，**如下：
from sklearn.model_selection import cross_val_score
cross_val_score(sgd_clf,x_train,y_train_5,cv=3,scoring='accuracy')
array([0.96295, 0.9649 , 0.9501 ])EasyUI 自定義驗證
如果驗證空值 使用自定義驗證 required 布林定義文字域是否為必填項 false validtype 字串定義欄位的驗證型別，比如email,url,etc.null missingmessage 字串當文字框為空時提示的文字資訊 this field is required.invalidm...
EasyUI 自定義驗證
一 自定義easyui驗證，需要ajax請求後台介面，按照返回結果自定義提示問題 1，ajax需要設定async引數為false，以便傳送同步請求，接收返回值 2，設定指定驗證的message屬性 見 extend fn.validatebox.defaults.rules,async false,...
自定義表單驗證
判斷 號碼格式 judgephone function phone var isphone 0 9 0 9 if strtemp.test phone isphone.test phone else 這是判斷 號碼格式的方法，有移動形式和座機形式，符合標準返回1，不符合標準返回 1 格式 非必填 c...