1 前言
pmp是對西方現代管理思想的總結，符合專案管理國際標準，可能有些地方不太適合我們的國情，不過乙個自成體系的理論，還是有很多我們需要學習借鑑的東西，而且pmp也在不斷地發展改進，更值得我們花精力學習和掌握它。pmp的學習資料主要是pmbok，目前最新的版本是第6版，資料最多的是第5版，這是一本指南性圖書，由於這種指南性內容很簡練，解釋的內容少，而且預設讀者已經掌握了一些管理、經濟、數學等一些知識，直接看的話，可能不太容易理解，最好的做法是找一本參考資料或者在網上找乙個電子版的解讀性圖書，看起來更容易理解。
通過對pmp整體知識學習，對專案管理過程有了乙個整理了解。將原來在工作中遇到的一些問題，放到專案管理體系中，能夠更清楚自己所從事的工作在專案管理整體中的位置和作用，學習pmp也有利於建立專案管理的知識體系，有利於我們更好的把握專案管理的各個環節，豐富專案知識，增強專案問題處理能力，提高成功完成專案的概率。
2基礎的管理學理論
專案管理屬於管理學範疇，遵循管理學的基本理論。專案管理的具體內容中，經常有體現管理學理論的一些具體表現。所以有必要簡單說一下管理學裡面的理論，對我們理解專案管理的知識有很大幫助。比如管理的四個職能：計畫、組織、領導、控制，也貫穿在專案管理過程中。
2.1 管理原則
由領導層建立切實可行的目標，然後進行目標分解及階段性衡量，最後實施糾錯行動直至實現目標。
smart原則
制定目標的「smart」原則，specific，明確的，目標要具體，measurable，衡量性，可以衡量；attainable，是可達成的，可以實現。relevant，相關性，目標與組織的其他目標要有相關性；time-based，時限性，目標要有明確的時間節點，截止日期。
pdca原則
戴明環，plan，計畫，do，實施，check，檢查，action，處理。pdca原則有一定的普適性，對於所有的工作，都比較適合，可以把工作分為這4個階段。p (計畫)階段，完成工作內容的定義到行動計畫；d (實施) 階段，實施行動計畫；c (檢查)階段，對工作結果進行評估；a (處理)階段，對工作進行標準化和進一步推廣。
以人為本的管理理念
人不僅是管理的主體，也是管理的客體，所以企業家不僅要關注員工的物質利益，還要關注員工的自我價值實現。具體來說包括關注人的需求，凝聚人的智慧型，激發人的潛能，提公升人的技能，促進人的發展。
2.2 管理規律
在管理中，人們總結的規律比較多，比較著名的有三大定律，也稱為二十世紀西方文化三大發現，「墨菲定律」、「帕金森定律」和「彼得原理」。
墨菲定律
定義是：如果有兩種或兩種以上的方式去做某件事情，而其中一種選擇方式將導致災難，則必定有人會做出這種選擇。如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生。
在專案管理中就是要做好風險管理，怕什麼來什麼，越不希望什麼發生，越容易發生。
帕金森定律
帕金森定律是官僚主義或官僚主義現象的一種別稱，在行政管理中，行政機構會像金字塔一樣不斷增多，行政人員會不斷膨脹，每個人都很忙，但組織效率越來越低下。這條定律又被稱為「金字塔上公升」現象。
比較典型的是拖延症，總是到最後一刻才著急完成工作。專案管理中需要利用關鍵鏈法，關鍵路徑進行克服。
彼得原理
指在乙個登記制度中，每個職工趨向於上公升到他所不能勝任的地位。hr管理，乙個人有能力上限，公升到他的能力上限職位，再往上就不適合了。
3 專案管理概念
專案管理辦公室（pmo）
對與專案相關的治理過程進行標準化，並促進資源、方**、工具和技術共享的乙個組織部門。型別有指令型、控制型，支援型。對專案的管理控制作用依次減弱。
專案是為創造獨特的產品、服務或成果而進行的臨時性工作。專案具有臨時性、獨特性的特點。
運營（operation）
是支撐日常業務，實現業務戰略和戰術目標的手段。包括：生產、製造、會計、軟體支援、執行維護等。具有重複性、持續性的特點
組織結構
分為職能型組織、弱矩陣型組織、平衡矩陣組織、強矩陣組織和專案型組織。專案型：將所有的能兵強將集結在一起，財務部、業務部、it管理部等的精英們脫離原有的崗位。形成乙個正式的部門，並由專案經理領導。 職能型：對於專案經理來說，這種情況可是最慘淡的了，無權無資源徹底杯具了。所有專案人員還在屬部門裡面供職，僅僅花費小部分的時間來處理專案的事情。 矩陣型：可能是最微妙的組織關係了，分為弱矩陣，平衡矩陣，強矩陣。那麼這個強、弱、平衡關係是如何界定的呢。就是專案經理與職能經理的權利的強弱關係決定。
專案生命週期
指專案從啟動到收尾的一系列階段，啟動專案-組織與準備-啟動專案工作-結束專案。
**性生命週期。軟體開發瀑布模型。
機器學習 KNN演算法基本思想
knn演算法 k近鄰演算法 k nearest neighbors 如下圖所示，用腫瘤的大小表示橫座標，時間表示中座標，其中紅色表示良性腫瘤，藍色表示惡性腫瘤。根據下圖能夠得到8個點的初始資訊。假如此時出現了第9個點，它的落點在第7個點和第8個點之間，怎麼判斷它的屬性是良性還是惡性呢？在knn的演算...
機器學習中調參的基本思想
我發現大多數的機器學習相關的書都是遍歷各種演算法和案例，為大家講解各種各樣演算法的原理和用途，但卻對調參 甚少。這中間有許多原因，其一是因為，調參的方式總是根據資料的狀況而定，所以沒有辦法一概而論 其二是因為，其實大家也都沒有特別好的辦法。通過畫學習曲線，或者網格搜尋，我們能夠探索到調參邊緣 代價可...
機器學習中調參的基本思想
我發現大多數的機器學習相關的書都是遍歷各種演算法和案例，為大家講解各種各樣演算法的原理和用途，但卻對調參 甚少。這中間有許多原因，其一是因為，調參的方式總是根據資料的狀況而定，所以沒有辦法一概而論 其二是因為，其實大家也都沒有特別好的辦法。通過畫學習曲線，或者網格搜尋，我們能夠探索到調參邊緣 代價可...