演算法描述：
輸入初始資訊，將初始狀態轉換為整型，便於後面比較後累加。再根據公式
∑_(k=1)^16▒〖less(k)+i+j〗
對所給的初始狀態進行判斷，如果所得結果是偶數，可以到達目標狀態，如果為奇數則不能到達目標狀態。
源程式：
#include #include using namespace std;
int main()
//其他值為本身
else
}//找當前這個數後面比這個值大的個數
for(i=0;i<16;i++)
node* parent;//指向該結點雙親結點
int j;//該結點代表的解分量x[i]=j
};//活結點表中的活結點結構
struct qnode
qnode(float p,float los,int sd,int k,node* pt)
float prof,loss;//當前節點x的下界函式loss,上界prof
int d,j; //當前活結點所代表解的分量j，d是截止時間
node* ptr;//指向狀態空間樹中相應的結點
};class js;
//初始化操作
js::js(float* prof,int* de,int* time,int size,float c)
float js::jsfifobb()
return u;
}//結果的輸出
void js::generateans(int* x,int& k)
k=--i;
for(i=0;ik)
cout<<"0"<<" ";
}cout<>n;
for(i=0;i>p[i];
c+=p[i];
} for(i=0;i>d[i];
} for(i=0;i>t[i];
} js js(p,d,t,n,c);
js.jsfifobb();
js.generateans(x,k);
return 0;
}
進退法例子
進退法例子，遇到具體問題還得修改，以後最速下降梯度法的梯度方向是變化的，這是其中乙個要考慮的改變。進退法具體演算法 實現 include stdafx.h include include include define n 2 using namespace std float testfunctio...
回溯法 例子
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分支限界法
分支限界法 類似於回溯法，也是一種在問題的解空間樹t上搜尋問題解的演算法。但在一般情況下，分支限界法與回溯法的求解目標不同。回溯法 的求解目標是找出t中滿足約束條件的 所有解，而分支限界法的求解目標則是找出滿足約束條件的乙個解，或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標函式值達到極大或極小的解，即在某種...