方法一：迴圈插入
這個也是最普通的方式，如果資料量不是很大，可以使用，但是每次都要消耗連線資料庫的資源。
大致思維如下
（我這裡寫偽**，具體編寫可以結合自己的業務邏輯或者框架語法編寫）
for($i=1;$i<=100;$i++)foreach($arr as $key => $value)while($i <= 100)方法二：減少連線資源，拼接一條sql
偽**如下
//這裡假設arr的key和資料庫字段同步，其實大多數框架中在php運算元據庫的時候都是這麼設計的
$arr_keys = array_keys($arr);
$sql = 'insert into tablename (' . implode(',' ,$arr_keys) . ') values';
$arr_values = array_values($arr);
$sql .= " ('" . implode("','" ,$arr_values) . "'),";
$sql = substr($sql ,0 ,-1);//拼接之後大概就是 insert into tablename ('username','password') values
('***','***'),('***','***'),('***','***'),('***','***'),('***','***'),('***','***')
.......
//querysql
方法三：使用儲存過程
這個我手裡正好再用這個就把sql付出來，具體業務邏輯大家自己組合一下就可以。
delimiter $$$create procedure zqtest()
begin
declare i int default 0;set i=0;
start transaction;while i<80000 do
//your insert sql set i=i+1;
end while;
commit;
end$$$
delimiter;call zqtest();
我這裡是一次插入8萬條，雖然不多但是，每一條資料量都很大，有很多varchar4000 和text欄位
耗時 6.524s
方法四：使用mysql local_infile
這個我目前正在使用，所以順便把pdo的**也復上來，以便大家參考
//設定pdo開啟mysql_attr_local_infile
public function pdo_local_info ()
//偽**如下
public function test()
$sql = "load data local infile '" . $myfile . "' into table ";
$sql .= "tablename (" . implode(',' ,$arr_keys) . ")";
$pdo = $this->pdo_local_info ();
$res = $pdo->exec($sql);
if (!$res)
@unlink($my_file);
}}
耗時 2.160s
以上滿足基本需求，100萬資料問題不大，要不資料實在太大也涉及分庫分表了，或者使用佇列插入了。
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