使用資料庫的索引時需要注意的情況

2021-09-25 02:14:53 字數 1340 閱讀 5113

1、使用like關鍵字模糊查詢時,% 放在前面索引不起作用,只有「%」不在第乙個位置,索引才會生效(like '%文'--索引不起作用)

2、使用聯合索引時,只有查詢條件中使用了這些欄位中的第乙個字段,索引才會生效

3、使用or關鍵字的查詢,查詢語句的查詢條件中只有or關鍵字,且or前後的兩個條件中的列都是索引時,索引才會生效,否則索引不生效。

4、盡量避免在where子句中使用!=或<>操作符,否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃瞄。

5、對查詢進行優化,應盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在where以及order by涉及的列上建立索引。

6、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作,這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如:

select id from t where num/2=100 

應改為:

select id from t where num=100*2

7、盡量避免在where子句中對字段進行函式操作,將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。

8、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算,否則系統將可能無法正確使用索引。

9、並不是所有的索引對查詢都有效,sql是根據表中的資料來進行查詢優化的,當索引列有大量資料重複時,sql查詢不會去利用索引,如一表中有字段

***,male,female幾乎個一半,那麼即使在***上建立了索引也對查詢效率起不了作用。

10、索引並不是越多越好,索引固然可以提高相應的 select 的效率,但同時也降低了 insert 及 update 的效率,

因為 insert 或 update 時有可能會重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個,

若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

11、盡量使用數字型字段,若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型,這會降低查詢和連線的效能,並會增加儲存開銷。

這是因為引擎在處理查詢和連線時會 逐個比較字串中每乙個字元,而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

12、mysql查詢只使用乙個索引,因此如果where子句中已經使用了索引的話,那麼order by中的列是不會使用索引的。

因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作,盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列建復合索引。

13、order by 索引 ,不起作用的問題(除了主鍵索引之外):

1、 如果select 只查詢索引字段,order by 索引欄位會用到索引,要不然就是全表排列;

2、如果有where 條件,比如where vtype=1 order by vtype asc . 這樣order by 也會用到索引!

使用特殊索引時所需要注意的事項

在oracle裡除了我們常用的b樹索引外,還有一些特殊索引能被使用。如 倒序索引,位對映索引,函式索引等。我根據自己的體會,列乙個注意事項 倒序索引 oracle doc上說倒序索引比較適合於序列號產生的字段,如唯一編號。但是這樣的索引對於範圍的比較,如 between and 等操作是不起作用的 ...

SharePoint的資料庫效能需要注意的一點

建立sharepoint的時候,可能會忽略在資料庫層次的兩個設定 initial size 和 autogrowth 這兩個選項的預設值都需要修改一下的.initial size,如果說我們的content db大小已經是4 tb了.那麼我們設定crawlstoredb的初始大小為500 mb就是不...

配置時需要注意的

搭建的時候肯定不會在同一臺主機上搭建。大多都是在不同的伺服器上安裝不同的角色 追蹤器主機上的 配置檔案填寫的是 當前主機的ip 儲存節點主機上的 bind addr 填的就是當前主機的ip 配置中tracker server 填的蹤器的ip和埠 儲存節點的輪詢 就是在新增一次tracker serv...