python 實現資料集隨機空值

任務描述：有乙個完整的資料集，大概30000行，45列，裡面有若干空值，現在要去掉有空值的所有行，篩選非空值行，並隨機將某些值賦值為空。

import numpy as np

import pandas as pd
data = pd.read_csv('user.csv',encoding='gbk')#讀取含有空值的csv檔案
col=data.columns.values.tolist()
data = data.replace(' ', np.nan) #將空值用python能識別的符號替換
data = data.dropna(axis=0)#去掉含空值的所有行
data1= data.iloc[:, 1:].values 
for i in range(10000):
data1[np.random.randint(1,30000)][np.random.randint(0,45)]=none #迴圈一萬次，行列在範圍內隨機，讓該值為空
pd.dataframe(data.iloc[:, 1:].values).to_csv('user_test01.csv', encoding='utf-8_sig') #生成大約10000個含有空值的檔案 
pd.dataframe(data1).to_csv('user_train01.csv',encoding='utf-8_sig')
# 檢視測試資料每列空值資料個數 m1=pd.dataframe(data_test.iloc[:, 1:].values).isna().sum()
#檢視訓練資料每列空值資料個數 m2=pd.dataframe(data_train).isna().sum()
# print(m1,m2)

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