js 常用演算法總結

1、判斷乙個單詞是否是回文？

回文是指把相同的詞彙或句子，在下文中調換位置或顛倒過來，產生首尾回環的情趣，叫做回文，也叫回環。比如 mamam redivider .

很多人拿到這樣的題目非常容易想到用for 將字串顛倒字母順序然後匹配就行了。其實重要的考察的就是對於reverse的實現。其實我們可以利用現成的函式，將字串轉換成陣列，這個思路很重要，我們可以擁有更多的自由度去進行字串的一些操作。

function checkpalindrom(str)

2、去掉一組整型陣列重複的值

比如輸入: [1,13,24,11,11,14,1,2]，輸出: [1,13,24,11,14,2] ，需要去掉重複的11 和 1 這兩個元素。

主要考察個人對object的使用，利用key來進行篩選。

let unique = function(arr) ;
let data = ;
for(let i=0,i3、統計乙個字串出現最多的字母
給出一段英文連續的英文本串，找出重複出現次數最多的字母
比如：輸入：afjghdfraaaasdenas  輸出 ： a
前面出現過去重的演算法，這裡需要是統計重複次數。
function findmaxduplicatechar(str) 
let charobj = {};
for(let i=0;i= maxvalue) 
} return maxchar;
}

4、排序演算法

如果說到演算法題目的話，應該大多都是比較開放的題目，不限定演算法的實現，但是一定要求掌握其中的幾種，所以氣泡排序，這種較為基礎並且便於理解記憶的演算法一定需要熟記於心。氣泡排序演算法就是依次比較大小，小的的大的進行位置上的交換。

function bubblesort(arr) }}
return arr;
}

其他排序：快速排序

function quicksort(arr) 
let leftarr = ;
let rightarr = ;
let q = arr[0];
for(let i = 1,l=arr.length; iq) else
}return .concat(quicksort(leftarr),[q],quicksort(rightarr));
}

5、不借助臨時變數，進行兩個整數的交換

舉例：輸入 a = 2, b = 4 輸出 a = 4, b =2

這種問題非常巧妙，需要大家跳出慣有的思維，利用 a , b進行置換。

主要是利用 + - 去進行運算，類似 a = a + ( b - a) 實際上等同於最後的 a = b;

function swap(a , b)

數列長度限定在9.

斐波那契數列，又稱**分割數列，指的是這樣乙個數列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數學上，斐波納契數列主要考察遞迴的呼叫。我們一般都知道定義

fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];

生成斐波那契陣列的方法

function getfibonacci(n) 
return maxprofit;
}

8、隨機生成指定長度的字串

實現乙個演算法，隨機生成指制定長度的字元竄。

比如：給定長度 8 輸出 4ldkfg9j

function randomstring(n) 
return tmp;
}

9、實現類似getelementsbyclassname 的功能

自己實現乙個函式，查詢某個dom節點下面的包含某個class的所有dom節點？不允許使用原生提供的 getelementsbyclassname queryselectorall 等原生提供dom查詢函式。

function queryclassname(node, name) 
i += 1;
}return array;
}

10、使用js 實現二叉查詢樹(binary search tree)

一般叫全部寫完的概率比較少，但是重點考察你對它的理解和一些基本特點的實現。二叉查詢樹，也稱二叉搜尋樹、有序二叉樹（英語：ordered binary tree）是指一棵空樹或者具有下列性質的二叉樹：

在寫的時候需要足夠理解二叉搜素樹的特點，需要先設定好每個節點的資料結構

class node 
}

樹是有節點構成，由根節點逐漸延生到各個子節點，因此它具備基本的結構就是具備乙個根節點，具備新增，查詢和刪除節點的方法.

class binarysearchtree 
insert(data) 
let currentnode = this.root;
let parent = null;
while (1) 
} else }}
} remove(data) 
removenode(node, data) 
if (data == node.data) 
if (node.left == null) 
if (node.right == null) 
let getsmallest = function(node) 
if(node.left != null) 
if(node.right !== null) 
}let temnode = getsmallest(node.right);
node.data = temnode.data;
node.right = this.removenode(temnode.right,temnode.data);
return node;
} else if (data < node.data) else 
} find(data) 
if (data < current.data) else 
}return current.data;
}}module.exports = binarysearchtree;

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