1. 寫在前面
2. 文章結構
主要講解一路快排，二路快排和三路快排的實現過程，作圖略。對於快排的複雜度以及其它背景知識可自行學習。
3. 關於快排
過程：選擇乙個參考點，以從小到大排序為例，那麼在一次快排之後，在參考點左側的資料都比參考點小，在參考點右側的資料都比參考點大，每次快排之後的參考點也就是分割點。這個過程如何做到呢?我們選擇乙個參考點，將它置於整個陣列的左端(右端)，在掃瞄的過程中，把比參考點大的資料放在參考點右側，比參考點小的資料放在參考點左側。
思路：由於快排是典型的分治演算法，那就與歸併排序的思路相同，我們將採用遞迴的方法解決問題，當整個問題的所有子問題都被解決時，原問題也就得到了解決。
解決問題的
關鍵：找出快速排序演算法的分割點(partition),用以將原問題劃分成若干子問題,再對每個子問題分別使用快速排序，最後解決問題，與歸併排序不同的是，它並不是每次都將陣列分割成大小相同的兩個部分，一方面，參考點的選擇會極大影響演算法的效率，另一方面，這也為我們的優化提供了可能。
對於參考點的選擇是隨機的，只是在二路快排中參考點所處的位置對開始掃瞄的方向有些約束，這是由於排序規則(從小到大排序還是從大到小排序)限定的,一般情況下，我們選擇陣列第乙個元素為參考點，若要選擇陣列最後乙個元素為參考點，則要注意二路快排**中每次快排優先掃瞄的方向。示例**均採用從小到大的順序進行編寫
4.一路快排
首先，選取陣列第乙個元素作為參考點，此外，我們需要幾個指標(陣列下標,下同)，指標lo和hi，表示每個子陣列的低位和高位,指標i指向當前正在被考察的元素，顯然,對於i有i∈[lo,hi]，由3我們知道，在每次快排的過程中，我們需要確定分割點的位置，我們設這個指標為j。很顯然，此時陣列被分割成三個部分：從lo到j，當前正在考察的元素i，從i+1到hi。當正在考察的元素比參考點小時，我們將它與j+1位置的元素交換位置。因為：j表示的是參考點的位置，由3我們知道j+1位置的元素一定是大於參考點的，經過這次交換,有乙個比參考點小的元素跑到參考點後乙個位置，此時，只需要對參考點的指標+1即可，這相當於小於參考點的區域增加了乙個元素，而對於比參考點大的元素，則跑到了陣列右端，滿足題設。隨著陣列的遍歷的進行，參考點j表示的下標也不斷更新，當整個陣列遍歷完畢時，指標j指向的就是參考點的位置，最後，我們交換參考點的資料與j指向的資料，一次快排就完成了。
package com.night.baoly.sort;
public class onewaysort ;
quicksort(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i : arr)
} private static void quicksort(int arr, int lo, int hi)
private static int getpartition(int arr, int lo, int hi)
} swap(arr, lo, j);
return j;
} private static void swap(int arr, int a, int b)
}
為什麼需要二路快排? 因為在處理近乎有序的陣列時，一路快排的速度會大大降低(因為一路快排的分割特點，導致分割有序陣列時將會產生高度不平衡的二叉樹結構，使得演算法的時間複雜度退化成o(n2))
處理過程二路快排是指有兩個指標，我們設它們分別為left和right，從陣列兩端分別開始掃瞄，left指標從左向右尋找比參考點大的元素，right指標從右想左尋找比參考點小的元素，當兩個指標出現重疊或交叉時，參考點的位置就確定了。在這個過程中,如果左右指標都找到了合適的元素而沒有出現交叉，那麼久交換左右指標元素的位置，如果出現了交叉，就交換先開始掃瞄方向的指標與參考點的位置。
注意 兩個指標哪個先進行掃瞄? 答案是從參考點的對立方向開始掃瞄。
我們先來看看，如果從參考點同向掃瞄會出現什麼情況:選取陣列第乙個元素為參考點，此時left指標從lo+1開始掃瞄尋找比參考點大的元素，如果此時參考點的元素就是陣列最小的元素，那麼left指標立刻找到乙個比參考點大的元素並且停下來，然後right指標開始掃瞄，直到參考點的位置停下來，此時交換left指標(指向比參考點大的元素)和參考點(最小值)的位置，出現了參考點左側元素比參考點大的情況，不合題意。選擇對立方向開始掃瞄，不管左指標在與right指標碰撞時能否找到比參考點大的元素，right指標都已經找到了比參考點小的元素，在它們碰撞時(left=right)交換left與參考點的值，則不會出現違背題意的情況。
package com.night.baoly.sort;
public class twowayssort ;
quicksort(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i : arr)
} private static void quicksort(int arr, int lo, int hi)
private static int getpartition(int arr, int lo, int hi)
while (left <= hi && arr[left] < pivot)
if (left < right) else
} return right;
} private static void swap(int arr, int a, int b)
}
為什麼需要三路快排，二路快排已經能滿足需要了，可是由於它的分割方法，導致它在處理含有大量重複元素的陣列時，仍然將這些數放置在陣列的一端(大於等於參考數或小於等於參考數)，由此一來，還是會產生高度不平衡的二叉樹。三路快排便應運而生了。
處理過程三路快排將陣列分割成三個部分:即 小於參考點的，等於參考點的，大與參考點的。處理思想和一路快排類似，只是對等於參考點的元素不做交換處理，提高了效率，具體過程請讀者根據一路快排的過程進行分析，下面給出**。
package com.night.baoly.sort;
public class threewayssort ;
quicksort(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i : arr)
} private static void quicksort(int arr, int lo, int hi) else if (arr[current] > pivot) else
} swap(arr, lo, lt);
} private static void swap(int arr, int a, int b)
}
我們知道在處理小陣列時，插入排序比快速排序更快，那麼我們就可以在陣列規模較小時使用插入排序來代替快速排序，而不是無視陣列規模，在遞迴呼叫的過程中,全部呼叫快速排序演算法。
此外關於參考點資料的選擇，我們可以在陣列中隨機選擇乙個數，然後將它與陣列端點的元素交換位置，用作參考點。
深入理解快速排序
快速排序分為兩部分 2，快排函式本身，通過遞迴呼叫自身，每次呼叫可以使乙個元素回歸正確的位置，並使該元素之前的元素都小於該元素，之後的元素都大於該元素 遞迴的退出條件是base top 這樣，我們可以最後把整個數列割到最小兩個元素的子列，再使子列有序，從而整個數列都有序。值得注意的是，快排不會使某個...
快速排序理解
include include stdafx.h define n 7 void print2 int a printf n void sort int data,int left,int right int i left int j right int key data i while i j 左...
快速排序理解
每次處理好 某個 標桿 數字 在 最終 陣列 中的位置。然後 每個 數字 依次 作為標桿數，都找到 自己的 位置。相比 氣泡排序，冒泡 是每次找 最大數字的 位置，找好後 在 不包含最大 數字的 陣列中，再 次找 當前最大數的 位置。而快速 排序 是 找 指定 標桿數 的位置。標桿數 可以是任意乙個...