我們在進行大資料工作的時候，需要對大資料的工具和平台多加了解，這樣我們才能夠更好地進行大資料工作。當我們熟悉這些工具的時候，我們才能夠更好地處理大資料的問題。當然關於大資料的工具有很多，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。大資料的處理過程有很多，那麼大資料處理平台都有哪些呢？下面我們就給大家介紹一下這些知識。
目前大資料技術平台有很多，這就需要我們可以對大資料處理平台進行分類，這就可以從大資料處理的過程、大資料處理的資料型別、大資料處理的方式以及平台對資料的部署方式這幾方面進行。
1.從處理方式進行劃分
如果我們從大資料處理的方式來劃分，這樣我們就能夠把大資料平台分為批量處理、實時處理、綜合處理。其中批量資料是對成批資料進行一次性處理，而實時處理對處理的延時有嚴格的要求，綜合處理是指同時具備批量處理和實時處理兩種方式。這樣分使得大資料處理系統更容易區分。
2.從處理過程進行劃分
如果從大資料處理的過程來區分大資料處理平台，那麼我們可以分為資料儲存、資料探勘分析、以及為完成高效分析挖掘而設計的計算平台，它們完成資料採集、etl、儲存、結構化處理、挖掘、分析、**、應用等功能。
3.從處理資料型別進行劃分
如果從大資料處理的資料型別來劃分，這裡我們可以分為針對關係型資料、非關係型資料、半結構化資料、混合型別資料處理的技術平台。這些在很多企業中經常使用的。
4.從資料部署進行劃分
如果從平台對資料的部署方式區分大資料分析平台我們可以分為基於記憶體的、基於磁碟的。前者在分布式系統內部的資料交換是在記憶體中進行，後者則是通過磁碟檔案的方式。
5.其他劃分方式
當然技術平台還有很多，比如說雲環境和非雲環境之分，分布式、集中式之分等。這樣就能夠為使用者提供了大資料儲存、計算能力、大資料分析挖掘、以及輸出展示等服務，使用者可以容易地實現商業智慧型、人工智慧服務，具備一站式資料應用能力。
關於大資料平台的劃分方式我們就給大家介紹到這裡了，大家進行學習大資料知識的時候，還是要對大資料平台的劃分進行多加了解，這樣才能夠更加深入地了解大資料。
大資料處理平台都有哪些？
在大資料工作中，有很多的工具和平台需要我們去了解，當我們把這些工具爛熟於心，我們就能夠更好地處理大資料所涉及的問題。關於大資料的工具有很多，我們在前面的文章中已經給大家介紹了不少，今天重點給大家介紹一下大資料的處理平台。大資料的處理平台也是有很多的，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。而大資料的處...
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大資料處理系統都有哪些？ 流式計算系統
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