不同資料型別的大小限制。
最大記憶體控制
各種資料結果記憶體壓縮配置。
大小超出壓縮範圍，溢位後redis將自動將其轉換為正常大小。
主動處理，redis主動觸發檢測key是否過期，每秒執行10次。過程如下：
被動處理
rdb方式
aof方式
過期資料的計算和計算機本身的時間是有直接聯絡的。
配置檔案中設定：maxmemory-policy noeviction。
動態調整：config set maxmemory-policy noeviction。
**策略
說明noeviction
客戶端嘗試執行會讓更多記憶體被使用的命令直接報錯
allkeys-lru
在所有key裡執行lru演算法
volatile-lru
在所有已經過期的key裡執行lru演算法
volatile-lfu
使用過期的key裡執行lfu演算法
allkeys-lfu
使用近似lfu驅逐任何key
allkeys-random
在所有key裡隨機**
volatile-random
再已經過期的key裡隨機**
volatile-ttl
**已經過期的key，並且優先**存活時間(ttl)較短的key
lru(least recently used，最近最少使用)：根據資料的歷史訪問記錄來進行淘汰資料。
核心思想：如果資料最近被訪問過，那麼將來被訪問的機率也更高。
注意：redis的lru演算法並非完整的實現，完整的lru需要太多的記憶體。
方法：通過對少量keys進行取樣(50%)，然後**其中的乙個最少訪問的key。
lfu(least frequently used)：根據歷史的資料訪問頻率來淘汰資料。
核心思想：如果資料過去被訪問多次，那麼將來被訪問的頻率也會更高。
redis的實現是近似的，每次對key進行訪問時，用基於頻率的對數計數器來記錄訪問次數，同時這個計數器會隨時間推移而減小。
啟用lfu演算法後，可以使用熱點資料分析功能。(redis-cli --hotkeys)。
Redis 記憶體管理
一 記憶體管理 命令作用 expire key seconds 設定超時時間戳，單位為秒 ttl key 檢視超時時間，1 表示沒有超時時間，2表示已經超時 persist key 持久化key 取消超時時間 2 spring操作 runwith springjunit4classrunner.cl...
Redis的記憶體管理 記憶體淘汰
給redis設定一些位元組大小去限制記憶體使用，當redis達到所設定的記憶體大小，redis將會刪除一些key，根據所制定的記憶體淘汰策略。如果redis不能刪除key根據所給的策略，或者如果當前的淘汰策略是novication，有新的key進來的時候，redis將回出錯，比如set操作 lpus...
Redis快取系列 三 redis記憶體管理
redis中，它的key的型別都是string，大小為512m 而value的型別的大小又不太相同 我們在啟動redis服務的時候，可以在它的配置檔案redis.conf中來配置它的最大記憶體閾值和達到閾值的執行策略，配置如下 最大記憶體控制 maxmemory 1gb 達到最大閾值的淘汰策略 下邊...