2023年7月8日，「維識暑期精英班」在武漢維識科技智慧型工程教育中心正式啟動。來自華中科技大學、武漢大學、武漢理工大學、中南財經政法大學、華中農業大學、武漢輕工大學、武漢工程大學不同年級、不同專業、不同研究領域的25名高校本科、碩士、博士生將在此進行人工智慧機械人實訓課程學習。人工智慧的發展和應用對於整個人類社會來說是一次巨大的發展機會，伴隨著人工智慧的發展，整個傳統產業結構面臨著公升級，對應的人才結構也面臨著公升級，而人才結構公升級的背後必然會帶來一些新的挑戰，這個挑戰主要來自於對新技術的學習和掌握上。
本次課程集結了電腦科學與技術、軟體工程、機械工程、機電工程、光學工程等多個專業方向與研究領域的高校精英。而人工智慧專業是一門基於電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學等專業綜合性極強的學科，可以說他們所涉及的專業或多或少具備從事人工智慧相關學習的條件，但僅僅在某乙個細分領域有相關學習和應用經驗是明顯不夠的。ai是融合型學科，想要完全掌握這門學科，還要學習包括數學和統計核心課程、電腦科學核心課程、人工智慧核心課程、道德、ai 細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少30門課程。
本著「共同學習、共同分享、共同進步」的原則，以及實現對自身未知專業學科認知提公升目的，實訓期間，每天同學們將基於自身專業背景，圍繞ai相關知識科普、技術應用、產業發展等話題做精彩分享。開班第一天，武漢理工大學測控技術與儀器專業的鄭武添同學便自告奮勇的向大家做了關於「機械人位姿矩陣」的精彩分享。他將自由度機械人簡化為由連桿、關節和末端執行器組成的空間連桿開式鏈機構，並利用相關矩陣方程對自由度機械人的位置和姿態進行了分析。
7月9日，武漢大學電腦科學與技術專業的沈之豪就演算法複雜度進行了簡單介紹；武漢大學軟體工程專業的葉文濤就自己參加中國高校大資料挑戰賽的賽事經驗，及賽事涉及到的神經網路演算法應用進行了分享交流。
未來幾天，還會陸續有同學基於自身專業經驗，為大家做分享交流。雖然實訓期僅一周，但相信不管是人工智慧機械人路徑規劃演算法、機器學習各分類演算法知識，還是自身未知專業領域相關知識，大家都能獲得一定程度的提公升。
雖然行業對人工智慧人才求賢若渴，但人工智慧人才一定是學科綜合型人才。從事人工智慧相關學習的學生需要經過充分、紮實的計算機、數學、人文知識的積累以及道德素質的培養，才能最終成為滿足行業發展需求的高階人才。因此，人工智慧學習並不是一蹴而就的，對於產業、高校和學生而言，都是需要時間去歷練和沉澱。
在本次精英班中，機械工程、測控技術與儀器等相關專業的學生，紛紛表示由於自身專業的限制，目前對人工智慧機械人的了解僅僅侷限在機械人硬體上。因此，想通過本次課程開啟自己對智慧型機械人軟體演算法方面的認知大門。
人工智慧機械人專業課程不同於傳統機械人專業課程。人工智慧分支學科裡雖然有機器學習這一塊，許多同學也容易把與機械人有關的混淆為人工智慧。但實際上二者是有本質區別的。傳統機械人專業雖然與人工智慧專業有一定關聯，但在學科體系上，這是兩個不同的領域，大多數人認為的「機械人專業」，可能是把人工智慧與機械人的整合產品智慧型機械人混為一談了。
現實中的傳統機械人專業在本科階段，與人工智慧相去甚遠。其主要集中在機械製造及其自動化上，電路分析、模擬電子技術、數字電子技術、機械設計基礎、自動控制原理等工程類課程是核心課程。說得更直白一些，這個更偏機械硬體基礎知識的學習。
而人工智慧屬於電腦科學的分支。主要任務是開發電腦程式來完成需要人類智慧型的任務，偏向於以機器演算法為主的軟體行業。大家能想象的智慧型機械人，是ai演算法和感測器、機械程式設計等協同作業實現對機械人的控制。因此，傳統機械人專業並不完全等同於人工智慧專業。
綜上所述，人工智慧學科是乙個建立在廣泛學科研究基礎上的綜合學科，從這些學科的交集中產生，同時又將研究結果應用到這些學科中去，大大推動相關學科領域的進步和發展，以巨大的應用潛力來推動科技的快速進步，形成技術爆發的「奇點」。可以預見人工智慧在十年之內給人類帶來的影響，將遠遠超過計算機和網際網路在過去幾十年對世界造成的改變。並且這種改變必然會重構人類的生活、學習和思維方式。
從就業前景看人工智慧學科覆蓋面廣，應用需求空間巨大，已成為國際上公認的最具發展前景的科學技術之一，ai方向人才的就業方向幾乎覆蓋了所有的領域。這體現了智慧型科學教育需求的普遍性。據估計我國智慧型學科人才需求缺口每年接近100萬。如何加快人工智慧學科人才培養，也成為了當前的乙個重大難題。
維識教育科技深諳此道，公司依託戰略合作夥伴北京一維弦科技****機械人全棧工程師系統解決方案，並搭載具有自主智財權的機械人教研裝置，整合機械工程、電腦科學和電氣自動化三大核心學科及其它相關學科，專注於智慧型機械人硬體基礎和軟體演算法方向的理論+實訓教學，以此提高同學們的專業知識運用能力、開源工具使用能力、動手實踐能力、分析與解決問題能力、設計與開發能力。真正實現智慧型機械人相關系統設計、開發、製造、應用及執行管理等能力的高素質複合型應用技術人才培養。
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